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  • 機器學習在醫(yī)療 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習在醫(yī)療 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 華為云 區(qū)塊鏈 服務醫(yī)療健康上的應用 華為云區(qū)塊鏈服務醫(yī)療健康上的應用 時間:2020-09-22 15:09:19 華為云區(qū)塊鏈服務醫(yī)療健康構建由各醫(yī)療機構、第三方機構和監(jiān)管部門作為參與方組成的協(xié)作聯(lián)盟,通過不可篡改、隱私保護的電子病歷打通醫(yī)療信息孤島,幫助醫(yī)患雙方
    來自:百科
    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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  • 機器學習在醫(yī)療 更多內(nèi)容
  • 醫(yī)療智能體提供以下子服務: 基因組分析:提供高性能、高可靠性、高性價比的基因測序計算、存儲、分析和AI能力支持,讓科研過程標準化、可執(zhí)行。 藥物研發(fā):提供多個藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識圖譜,支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。醫(yī)療智能體將深度學習算法及藥物分析服務融入藥物
    來自:百科
    提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領域專業(yè)的預置資產(chǎn),提升企業(yè)的效率。 內(nèi)置大量生物醫(yī)療領域標準分析流程,并結合華為特有的高性能云計算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。
    來自:百科
    不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此,F(xiàn)PGA滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理
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    因此,F(xiàn)PGA滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可
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    理整個流程的服務,快速實現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)分析及AI建模,提供高性能、高可靠性、高性價比的基因測序計算、存儲、分析和AI能力支持,讓科研過程標準化可執(zhí)行。 基因組測序是新型冠狀病毒疑似病例確診的病原學證據(jù)之一,基于基因組分析結果,可精準識別病毒基因特性,監(jiān)測病毒變異趨勢,疫情防控、疾
    來自:百科
    ,普通的云服務器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    實時得到機器翻譯結果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [免
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    因此,F(xiàn)PGA滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可
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    因此,F(xiàn)PGA滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)精準醫(yī)療;同時藥物研發(fā)、分子育種等領域都有海量數(shù)據(jù)的處理,該領域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務器提供的強大的可
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    豐富的行業(yè)解決方案:華為云EI已成功應用于醫(yī)療、地產(chǎn)、教育等多個行業(yè),為各個行業(yè)提供了專業(yè)、定制化的解決方案。 與多個行業(yè)交流合作中,華為云EI產(chǎn)品取得了顯著的應用成果: 1. 醫(yī)療行業(yè):華為云EI通過計算機視覺技術,協(xié)助醫(yī)生更準確地分析影像數(shù)據(jù),提高診斷準確率,縮短診斷時間。同時,利用提供可靠的大數(shù)據(jù)服務支撐,
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
    來自:百科
    時得到機器翻譯結果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [
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    高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。它包括學生端和院校端兩個模塊,分別提供了課程資源、考試練習、實驗實訓、業(yè)界動態(tài)、配置權限等功能。 課程資源模塊中,教師可以上傳RPA基礎課程和RPA+專業(yè)方向的精品課程,學生可以方便地學習和查看課程資源。考試練習模塊
    來自:專題
    完成的服務內(nèi)容,大約占17%,今天整個產(chǎn)業(yè)中間,機器人獲機器人與人工配合,已經(jīng)能夠完成大多數(shù)的服務內(nèi)容,專業(yè)性、重復性的內(nèi)容則會更多。機器人對語音的理解能力,識別率可以達到93%以上,難點是機器人如何高效回答?如社保咨詢等開放性的問題中,機器人雖只能完成20%左右,但是這個數(shù)
    來自:云商店
    云知識 機器翻譯應用場景 機器翻譯應用場景 時間:2020-09-16 10:48:41 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 應用場景 翻譯中心:采用機器翻譯服務
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    單便捷 應用場景 遠程會議:各級醫(yī)療機構間遠程會議,上級機構遠程慰問 遠程會診:多學科多機構聯(lián)合遠程會診,醫(yī)學影像高清共享,遠程互動 遠程探視/查房:一對一遠程查房、遠程監(jiān)護,月子中心VIP服務 遠程示教:遠程手術示教,學生靈活接入,在線觀摩學習,降低感染風險 華為云 面向未來的
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