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  • 機器學習語言 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    程序設計語言文檔手冊學習與基本介紹 Rust 程序設計語言文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序設計語言”是一本介紹 Rust 的書。Rust 程序設計語言能幫助你編寫更快、更可靠的軟件。 Rust 程序設計語言文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址:https://rust
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    華為云計算 云知識 Python語言進階 Python語言進階 時間:2020-12-10 10:21:18 掌握了Python基本概念知識后,跟著本課程進階學習Python。 課程簡介 Python語言進階課程,主要包括Python的函數(shù)、模塊、面向對象、異常處理、文件處理等內容。
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    研究問題即語言情感分析展開討論。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、自然語言處理的方法和應用。 2、AI時代的自然語言處理。 課程大綱 第1章 自然語言處理和語言情感分析 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原
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