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- 機器學習用不用學凸優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科
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Spark性能改進的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。來自:百科FPGA加速云服務(wù)器(FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務(wù),為您提供易用、經(jīng)濟、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 應(yīng)用: 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析。來自:百科
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【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務(wù)實例相互干擾對IO/CPU資源征用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)來自:百科(6)GPU加速型 GPU加速型云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供強大的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 (7)FPGA加速型 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析。 (8)AI加速型 機器視覺、 語音識別 、自然來自:百科
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