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  • 機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 機器翻譯是什么 機器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進的T
    來自:百科
    華為云計算 云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間:2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進的
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  • 機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
  • 如果切換了Notebook的規(guī)格,那么只能在Notebook進行單機調(diào)測,不能進行分布式調(diào)測,也不能提交遠程訓(xùn)練任務(wù)。 當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進行多機分布式訓(xùn)練調(diào)試,則每臺機器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實際OBS路徑。
    來自:專題
    解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點通過視頻和雷達融合分析,智能化算法檢測道路交通事件(算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行),有效實時提供碰撞告警,紅綠燈相位推送,車流量感知及控制等智能服務(wù)。向交通管理者提供交通全息監(jiān)控能力,向車輛提供高精度定位及地圖服務(wù)、交通安全預(yù)警能力,提升駕駛安全和道路通行效率,促進
    來自:百科
  • 機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練 更多內(nèi)容
  • NVLink 32G顯存(GPU直通) 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計算、地震分析、計算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理、科學(xué)計算、地震分析、計算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。
    來自:百科
    使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
    來自:百科
    常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉儲周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學(xué)習(xí)、推理平臺預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開發(fā)工作
    來自:百科
    ,然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進行訓(xùn)練,也可以手動或自動擴充訓(xùn)練集,并使用自定義算法。 【報名流程】 1、報名方式:點擊右上方“立即報名”按鈕進行報名,已有華為云賬號的用戶直接登錄華為云賬號即可報名成功,還未注冊華為云賬號的用戶需要完成注冊,然后填寫報名信息完成報名。
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    課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章
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    時間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹: 應(yīng)用場景: 隨著電瓶車
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    驗庫,對異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實現(xiàn) APM 提供故障智能診斷能力,基于機器學(xué)習(xí)算法自動檢測應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異常時,通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征,如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu),通過聚類分析找到問題根因。APM可以
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    華為云計算 云知識 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。
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    華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過百分之95檢測率。 2)誤報率低,算法可過濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機。
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    理等能力。 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲在本地節(jié)點閉環(huán)。 非隱私數(shù)據(jù)予以清洗匯總后,上傳至云端進行機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,持續(xù)優(yōu)化及更新本地智能算法。 接口多樣化,支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備接入IoT邊緣進行智能管理。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的?
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    華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時間:2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard 華為云
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    通過對教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進行訓(xùn)練。 課程大綱 第1章 模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,
    來自:百科
    階段,有一個可以優(yōu)化訓(xùn)練的性能的想法,則會回到開發(fā)階段,重新優(yōu)化代碼。模型開發(fā)部分過程可見下圖。 開發(fā)階段:準(zhǔn)備并配置環(huán)境,調(diào)試代碼,使代碼能夠開始進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,推薦在ModelArts開發(fā)環(huán)境中調(diào)試。 實驗階段:調(diào)整數(shù)據(jù)集、調(diào)整超參等,通過多輪實驗,訓(xùn)練出理想的模型,推薦在ModelArts訓(xùn)練中進行實驗。
    來自:專題
    訪問店鋪 密竹機器人流程自動化軟件 密竹機器人自動化軟件是一個機器人開發(fā)和運行平臺,可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務(wù) RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復(fù)度高的工作,“人機協(xié)作”是未來趨勢,讓機器人做它能做的,讓
    來自:專題
    問題?;?span style='color:#C7000B'>機器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢: ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量 ●模型優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實現(xiàn)模型性能優(yōu)異
    來自:專題
    能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深
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