- 機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序性 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序性 相關(guān)內(nèi)容
-
TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本 安裝、集群一秒搞定,無(wú)需分庫(kù)分表,實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 與MySQL相似,零學(xué)習(xí)成本。 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine的常見(jiàn)問(wèn)題解答 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine的常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自:專題AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法來(lái)自:專題
- 機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序性 更多內(nèi)容
-
錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù),華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音轉(zhuǎn)文字軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù),華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換來(lái)自:專題術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科少訪問(wèn)。 多維分析 時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)自不同個(gè)體且擁有不同屬性。例如在監(jiān)控場(chǎng)景下,通過(guò)對(duì)某個(gè)集群上每臺(tái)機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,可以查詢分析某臺(tái)機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)流量,也可以同時(shí)查詢集群總的網(wǎng)絡(luò)流量。 時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)自不同個(gè)體且擁有不同屬性。例如在監(jiān)控場(chǎng)景下,通過(guò)對(duì)某個(gè)集群上每臺(tái)機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,可以查來(lái)自:專題從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自:百科提供全方位的教學(xué)管理 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教來(lái)自:專題等。 什么是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口實(shí)例可用性 實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 其中,故障時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后,運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時(shí)長(zhǎng)。服務(wù)總時(shí)間指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自:專題數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否需要優(yōu)化等。 什么是 GeminiDB Influx 接口 實(shí)例可用性 實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 其中,故障時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后,運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時(shí)長(zhǎng)。服務(wù)總時(shí)間指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買(mǎi)完成后運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)。 GeminiDB Influx來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì) 的重要性 云審計(jì)的重要性 時(shí)間:2021-07-01 16:19:59 云審計(jì)之所以重要,是因?yàn)檫@些原因: 目前,管理系統(tǒng)面臨日趨嚴(yán)重的安全威脅,一旦出現(xiàn)問(wèn)題,將面臨管理中斷,甚至系統(tǒng)崩潰的危險(xiǎn)。因此,用戶需要從多個(gè)層次構(gòu)建、維護(hù)整個(gè)管理系統(tǒng)的安全屏障,提前發(fā)現(xiàn)并處理各種可能存在的安全問(wèn)題。來(lái)自:百科
- 時(shí)序預(yù)測(cè)算法初探:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)序預(yù)測(cè)算法(1)
- 時(shí)序預(yù)測(cè)算法初探:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)序預(yù)測(cè)算法(2)
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)時(shí)序分析方法
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的相似性度量
- 時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)性挖掘
- 【Datawhale可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】預(yù)備知識(shí)學(xué)習(xí)
- [機(jī)器學(xué)習(xí)|理論&實(shí)踐] 機(jī)器學(xué)習(xí)與量子計(jì)算的交叉:創(chuàng)新性的部署過(guò)程
- 【Datawhale可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】CAM
- 【Datawhale可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】CAM
- 【Datawhale可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】ZFNET