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    來自:專題
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  • 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用,及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應用 第2節(jié) 人工智能與機器學習 第3節(jié) 監(jiān)督學習與非監(jiān)督學習實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應用的能力 AI開發(fā)平臺 ModelArts Mode
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    云知識 機器翻譯應用場景 機器翻譯應用場景 時間:2020-09-16 10:48:41 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 應用場景 翻譯中心:采用機器翻譯服務
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    學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)
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    ordelarts開發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場的商品有: 藝賽旗機器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Train
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    ,都充斥著Python學習的廣告,簡直掀起了一場全民學Python的熱潮。不過,Python熱門自然是有原因的,它免費、開源,可跨平臺運行、不區(qū)分操作系統(tǒng),語法簡潔清晰、易上手,語法表達優(yōu)美易讀,支持模塊和包,有極為豐富、功能強大的庫,因此被廣泛應用于人工智能、科學計算、圖形技術
    來自:百科
    A:例如,目前在金融行業(yè)中,機器人可以完成40%以上的服務內(nèi)容,機器人與人工配合,可以完成約83%的服務內(nèi)容,人工能獨立完成的服務內(nèi)容,大約占17%,今天在整個產(chǎn)業(yè)中間,機器人獲機器人與人工配合,已經(jīng)能夠完成大多數(shù)的服務內(nèi)容,專業(yè)性、重復性的內(nèi)容則會更多。機器人對語音的理解能力,識別
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    可以把Python爬蟲與后續(xù)的機器學習、 數(shù)據(jù)可視化 無縫對接。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????華為云學院 微認證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認證指導您使用Python網(wǎng)絡爬蟲從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,可用于網(wǎng)絡內(nèi)
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    互動的學習活動。 -學習內(nèi)容免下載,免安裝,隨時學習。 -支持多個平臺,學校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,開展針對性的學習,有效提升成績。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實
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    造個性化自適應學習平臺,實現(xiàn)課內(nèi)學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷
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    隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務)結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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