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- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型適用 內(nèi)容精選 換一換
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軟件開發(fā)學(xué)習(xí)入門 一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識(shí) 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程，快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松上云 基礎(chǔ)編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎(chǔ) Python語言進(jìn)階 CodeArts 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts介紹及實(shí)戰(zhàn)來自：專題特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過“來自：百科
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云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測(cè)試數(shù)據(jù)集來評(píng)估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)來自：百科個(gè)或多個(gè)功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化，簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā)，簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型適用 更多內(nèi)容
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發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，流水線可能會(huì)覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 ModelArts Workflow（也稱工作流）本質(zhì)是開發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，流來自：專題![]()
AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [來自：百科![]()
隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為好望云服務(wù)）結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國(guó) 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng)，華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TaiShan5290 v2服務(wù)器的適用場(chǎng)景 TaiShan5290 v2服務(wù)器的適用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-05-25 16:23:04 存儲(chǔ)與備份 TaiShan5290 v2服務(wù)器基于鯤鵬處理器，可以滿足用戶的冷存儲(chǔ)場(chǎng)景、均衡型場(chǎng)景的使用訴求。這2個(gè)場(chǎng)景的使用方案如下圖：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TaiShan2280 v2服務(wù)器的適用場(chǎng)景 TaiShan2280 v2服務(wù)器的適用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-05-25 16:16:18 存儲(chǔ)與備份 TaiShan2280 v2服務(wù)器可以滿足用戶的冷存儲(chǔ)場(chǎng)景、均衡型場(chǎng)景、高性能場(chǎng)景的使用訴求。這3個(gè)場(chǎng)景的使用方案如下圖：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) TaiShan5280 v2服務(wù)器的適用場(chǎng)景 TaiShan5280 v2服務(wù)器的適用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-05-25 16:20:23 存儲(chǔ)與備份 TaiShan5280 v2服務(wù)器基于鯤鵬處理器，可以滿足用戶的冷存儲(chǔ)場(chǎng)景、均衡型場(chǎng)景的使用訴求。這2個(gè)場(chǎng)景的使用方案如下圖：來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI全流程開來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個(gè)步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析，提煉來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 時(shí)間：2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 時(shí)間：2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域，機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。來自：云商店![]()
多考點(diǎn)視頻信息割裂，協(xié)同管理難？ 貴州省考試院×華為HoloSens機(jī)器視覺， 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場(chǎng)守護(hù)教育公平。 AI+機(jī)器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統(tǒng)獨(dú)立數(shù)據(jù)割裂，運(yùn)維復(fù)雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機(jī)器視覺， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機(jī)器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識(shí)別率要求高？來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)話機(jī)器人服務(wù)計(jì)費(fèi)說明 對(duì)話機(jī)器人服務(wù)計(jì)費(fèi)說明 時(shí)間：2020-12-22 16:55:50 對(duì)話機(jī)器人服務(wù)費(fèi)用有兩種計(jì)算方式：機(jī)器人實(shí)例，針對(duì)您選擇的機(jī)器人實(shí)例收費(fèi)，提供包年包月的計(jì)費(fèi)方式。機(jī)器人問答接口調(diào)用次數(shù)，創(chuàng)建機(jī)器人實(shí)例后，調(diào)用機(jī)器人的問答接口收費(fèi)，提供來自：百科![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
老師主講，幫大家了解云原生的發(fā)展歷程，學(xué)習(xí)云原生的基本概念以及技術(shù)???????????體系。????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volc來自：百科
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