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  • 機器學習模型評價指標總結 內容精選 換一換
  • 訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品優(yōu)勢 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數據處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個或多個功能。 易上手 提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。
    來自:百科
    擊挑戰(zhàn),可提供毫秒級攻擊響應、多維度行為分析及機器學習、防御策略自動調優(yōu),精確識別各種復雜DDoS攻擊,以保護您的業(yè)務連續(xù)性。 華為云 DDoS防護 提供全球化服務,以應對DDoS攻擊挑戰(zhàn),可提供毫秒級攻擊響應、多維度行為分析及機器學習、防御策略自動調優(yōu),精確識別各種復雜DDoS攻擊,以保護您的業(yè)務連續(xù)性。
    來自:專題
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  • 件工程1.0到軟件工程3.0時代,當GPT一類大模型發(fā)布之后,軟件工程發(fā)生革命性的變化、出現軟件新范式ML-DevOps(機器學習驅動研發(fā)和運維):模型驅動開發(fā)、模型驅動運維,未來軟件的形態(tài)將是“軟件即模型(SaaM)”,在大模型底座上軟件效能和質量將得到極大提升。 同濟大學特聘教授
    來自:百科
    時間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數據處理,模型開發(fā),模型訓練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓練(訓練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務)。AI全流程開
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  • 快速將線下數據遷移上云,將數據集成到云上大數據服務中,并在DAYU的界面中就可以進行快速的數據開發(fā)工作,讓企業(yè)數據體系的建設變得如此簡單。 優(yōu)勢 數據集成一鍵式操作 通過在服務界面配置化操作,可實現線上線下數據快速集成到云 數據倉庫 。 支持多種數倉服務類型 根據需求,可以靈活選擇數據服務類型,可以選擇DWS服務建數倉,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調優(yōu) 推理模型的遷移與調優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型,并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。
    來自:百科
    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
    來自:百科
    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析,提煉
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    華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內,了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程,并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。
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    本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協同AI應用開發(fā)。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā),了解端云協同開發(fā)理念與基礎知識。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 “大模型驅動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 “大模型驅動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 時間:2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展,AI大模型在各個行業(yè)開始廣泛應用。利用AI大模型打通工具鏈,提高產業(yè)
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    華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(二) 機器視覺各行業(yè)案例(二) 時間:2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領域,機器視覺利用視頻+AI+大數據的能力,讓智能視頻和數據分析不僅僅應用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產力。
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    多考點視頻信息割裂,協同管理難? 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺, 標準化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統(tǒng)獨立數據割裂,運維復雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺, 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高?
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    華為云計算 云知識 對話機器人服務計費說明 對話機器人服務計費說明 時間:2020-12-22 16:55:50 對話機器人服務費用有兩種計算方式:機器人實例,針對您選擇的機器人實例收費,提供包年包月的計費方式。機器人問答接口調用次數,創(chuàng)建機器人實例后,調用機器人的問答接口收費,提供
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    領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級,學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經語言模型
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    老師主講,幫大家了解云原生的發(fā)展歷程,學習云原生的基本概念以及技術???????????體系。????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volc
    來自:百科
    AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [
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    應用運維管理 (Application Operations Management,簡稱 AOM )是云上應用一站式可觀測性分析平臺,基于四層指標體系(業(yè)務層指標、應用層指標、中間件層指標、基礎設施層),提供指標、日志、調用鏈3類數據關聯分析、根因分析、場景化分析等可觀測分析能力,全面掌握應用、資源實時運行狀況,及時發(fā)現故障。
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    AI賦能的應用運行平臺,不僅僅是托管應用程序,而且能夠主動學習、預測并適應業(yè)務需求。 自適應調優(yōu):AI模型會分析行業(yè)知識庫、應用架構和基礎設施配置,自動適配各種業(yè)務場景。面對月結或交易結算這樣的周期性高峰,AI模型會預測并調整系統(tǒng)部署,應對峰值壓力。 智能彈性:AI模型會實時監(jiān)控流量變化和運行指標,智能地進行資源伸縮
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    與 資源的關系,并與華為云AOM服務統(tǒng)一資源管理,幫您解決海量運維資源分散管理,不統(tǒng)一,難以維護的問題 智能告警 通過AI智能閾值檢測、機器學習歷史基線數據精準產生告警,簡化復雜告警配置,內置告警收斂配置,防止告警風暴 全面擁抱開源生態(tài) 支持OpenTelemetry協議、skywalking遷移
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