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件工程1.0到軟件工程3.0時代,當GPT一類大模型發(fā)布之后,軟件工程發(fā)生革命性的變化、出現軟件新范式ML-DevOps(機器學習驅動研發(fā)和運維):模型驅動開發(fā)、模型驅動運維,未來軟件的形態(tài)將是“軟件即模型(SaaM)”,在大模型底座上軟件效能和質量將得到極大提升。 同濟大學特聘教授來自:百科時間:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者,提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能,包含數據處理,模型開發(fā),模型訓練,模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括:模型開發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓練(訓練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務)。AI全流程開來自:百科
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快速將線下數據遷移上云,將數據集成到云上大數據服務中,并在DAYU的界面中就可以進行快速的數據開發(fā)工作,讓企業(yè)數據體系的建設變得如此簡單。 優(yōu)勢 數據集成一鍵式操作 通過在服務界面配置化操作,可實現線上線下數據快速集成到云 數據倉庫 。 支持多種數倉服務類型 根據需求,可以靈活選擇數據服務類型,可以選擇DWS服務建數倉,來自:百科本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協同AI應用開發(fā)。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā),了解端云協同開發(fā)理念與基礎知識。來自:百科AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [來自:百科