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- 機器學習矩陣論 內容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科
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來自：百科術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科
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數據遷移：提供數據遷移工具和方法論，包括 OBS 、Redis、數據庫，現場技術支持。 業(yè)務保障：對客戶業(yè)務進行業(yè)務保障。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 云遷移基礎 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云遷移所提供的專業(yè)服務，以及華為云遷移成功案例分享。來自：百科![]()
規(guī)格 SKU名稱 數量值 單價 機器人坐席-（按月） 1-2坐席每年 1-10 900.00元/月 機器人坐席-（按月） 3-10坐席每年 1-10 720.00元/月 機器人坐席-（按月） 11-20坐席每年 1-10 540.00元/月 機器人坐席-（按月） 21以上坐席每年來自：專題![]()
華為云計算 云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間：2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調用即可實現源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產品優(yōu)勢 算法領先 基于先來自：百科![]()
從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
數據治理中心 數據治理方法論 數據治理中心 數據治理方法論 數據治理中心（DataArts Studio）數據治理方法論是華為數據管理方法論的精華總結，參考了業(yè)界數據治理最佳實踐，并結合華為數字化轉型成功經驗優(yōu)化而成。本文旨在幫助客戶持續(xù)完善數據管理體系，沿企業(yè)主業(yè)務流打通信息鏈來自：專題![]()
效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數字機器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺，教師可以上傳課程資源，學生可以按順序學習，并參與模擬考試。同時，教師還可以發(fā)布實訓任務，學生提交實訓結果后，教來自：專題![]()
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本課程包含 數據倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
解耦，開放、共享應用服務，全新應用基于云的架構實現。軟件包作為IT應用骨干繼續(xù)使用，接入云環(huán)境，以保持業(yè)務的連續(xù)性、穩(wěn)定性。 云上服務實現快速上線 18大類160+資源及服務實現即買即用，全域 數據管理 的工具云化，提升項目交付效率。 方案優(yōu)勢： 端到端的方法論支撐 華為結合自身經驗來自：百科![]()
別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科
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