- 機(jī)器學(xué)習(xí)建模和模型訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
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方面,如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預(yù)測及有針對性的促銷活動等。 分類 分類是找出一組數(shù)據(jù)對象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類,其目的是通過分類模型,將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等。來自:百科Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具,提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式,將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中,真正實(shí)現(xiàn)賦能行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者,全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。 圖1功能架構(gòu) 應(yīng)用開發(fā) 應(yīng)用開發(fā)面向企業(yè)和行業(yè)用戶開放,提供特定行業(yè)場景的預(yù)置行業(yè)工作流,用來自:百科
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引擎,具有可擴(kuò)展性和自學(xué)習(xí)性的特點(diǎn)??蓴U(kuò)展性是指,該引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能數(shù)據(jù)映射,智能元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。這些插件化的能力加載在下圖的Online Process組件中,不會對整體架構(gòu)產(chǎn)生影響。自學(xué)習(xí)性是指引擎會收集用戶的反饋,通過脫敏后,用于對AI模型的再訓(xùn)練。這個(gè)再訓(xùn)練發(fā)生在下圖的Offline來自:百科
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基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量來自:百科基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場景中成功應(yīng)用。 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼來自:百科如果切換了Notebook的規(guī)格,那么只能在Notebook進(jìn)行單機(jī)調(diào)測,不能進(jìn)行分布式調(diào)測,也不能提交遠(yuǎn)程訓(xùn)練任務(wù)。 當(dāng)前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進(jìn)行多機(jī)分布式訓(xùn)練調(diào)試,則每臺機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實(shí)際使用時(shí)請?zhí)鎿Q為自己的實(shí)際OBS路徑。來自:專題上用戶開發(fā)習(xí)慣,學(xué)習(xí)成本低 技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先:版本便捷升級更新,AI開發(fā)服務(wù)與云上版本同步 運(yùn)維簡單便捷:可通過專線接入華為云運(yùn)維中心,云上統(tǒng)一運(yùn)維能力,將客戶從設(shè)施運(yùn)維中解放出來,聚焦其核心業(yè)務(wù) 平臺穩(wěn)定可靠:繼承公有云ModelArts平臺大規(guī)模商用成熟硬件平臺和軟件架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts來自:百科面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。其中: 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務(wù)器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計(jì)算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速實(shí)例總覽 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。來自:百科華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自來自:百科面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科
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