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  • 機器學習分為監(jiān)督學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    學習相關算法。 課程簡介 本課程將會講解機器學習相關算法,包括監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習,集成算法等。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握有監(jiān)督學習,包括線性回歸,邏輯回歸,KNN,樸素貝葉斯,SVM,決策樹等算法的基礎知識及應用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎知識及應用。
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  • 機器學習分為監(jiān)督學習 相關內(nèi)容
  • 15:54:18 機器學習常見的分類有3種: 監(jiān)督學習:利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習:在未加標簽的數(shù)據(jù)中,試圖找到隱藏的結構。常見的有聚類。 強化學習:智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學習,以使獎勵信號(強化信號)函數(shù)值最大。
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    實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹,機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用,及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié)
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  • 機器學習分為監(jiān)督學習 更多內(nèi)容
  • 鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲:基于鯤鵬服務器進行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作,能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoSh
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    賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章
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    華為云計算 云知識 HTTPS連接分為哪些類型 HTTPS連接分為哪些類型 時間:2021-05-21 11:02:05 HTTPS的連接類型可以分為短連接和長連接。 其中,短連接的特點是一個交互建立一個TCP連接,數(shù)據(jù)發(fā)送完即關閉。RSA計算占比高,處理時長占短連接總用時約20
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展可以按照其特點,分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:單一的批計算 大數(shù)據(jù)2
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理服務 DAS分為哪些類型 數(shù)據(jù)管理 服務 DAS 分為哪些類型 時間:2021-05-31 17:13:08 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理服務DAS分為控制臺、標準版、企業(yè)版3類。 1. 控制臺 面向DBA&運維。 從基本的主機和實例性能數(shù)據(jù),到慢SQL和全量SQL分析,
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    華為云計算 云知識 機器翻譯是什么 機器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領先 基于先進
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    華為云計算 云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間:2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領先 基于先
    來自:百科
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
    來自:百科
    云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設計云上實驗,深度體驗云服務 精心設計云上實驗,深度體驗云服務 初學入門 初學入門
    來自:專題
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    效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓任務,學生提交實訓結果后,教
    來自:專題
    督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取數(shù)據(jù)中關鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關信息,并結合業(yè)務邏輯進行推理判斷。
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    云知識 機器翻譯應用場景 機器翻譯應用場景 時間:2020-09-16 10:48:41 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 應用場景 翻譯中心:采用機器翻譯服務
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    學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)
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