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  • 非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:
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    第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tr
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  • 非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章
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    15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見的分類有3種: 監(jiān)督學(xué)習(xí):利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達(dá)到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí):在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中,試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí):智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí),以使獎勵信號(強(qiáng)化信號)函數(shù)值最大。
    來自:百科
    云知識 DDoS高防網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南 DDoS高防網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入指南 時間:2020-11-23 14:55:54 本視頻主要為您介紹華為云DDoS高防網(wǎng)站類業(yè)務(wù)接入的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 用戶已獲取管理控制臺登錄賬號和密碼,并成功購買高防實例。 需要對網(wǎng)站類業(yè)務(wù)進(jìn)行接入DDoS高防的配置。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
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    實時得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免
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    首先開發(fā)者在開發(fā)環(huán)境機(jī)器上開發(fā)應(yīng)用并制作鏡像。Docker執(zhí)行命令,構(gòu)建鏡像并存儲在機(jī)器上。 2. 開發(fā)者發(fā)送上傳鏡像命令。Docker收到命令后,將本地鏡像上傳到鏡像倉庫。 3. 開發(fā)者向生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器發(fā)送運(yùn)行鏡像命令。生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器收到命令后,Docker會從鏡像倉庫拉取鏡像到機(jī)器上,然后基于鏡像運(yùn)行容器。
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    首先開發(fā)者在開發(fā)環(huán)境機(jī)器上開發(fā)應(yīng)用并制作鏡像。Docker執(zhí)行命令,構(gòu)建鏡像并存儲在機(jī)器上。 2. 開發(fā)者發(fā)送上傳鏡像命令。Docker收到命令后,將本地鏡像上傳到鏡像倉庫。 3. 開發(fā)者向生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器發(fā)送運(yùn)行鏡像命令。生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器收到命令后,Docker會從鏡像倉庫拉取鏡像到機(jī)器上,然后基于鏡像運(yùn)行容器。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    時得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [
    來自:百科
    法保持一致,容易出現(xiàn)各種環(huán)境問題; 對于公司而言,服務(wù)器、存儲等作為成本之一,希望能追求高效的利用已有的服務(wù)資源。在容器之前,可能直接將多應(yīng)用部署在同一機(jī)器上;也可能是采取虛擬機(jī)等方式在同一物理服務(wù)器上; 對于直接部署在同一機(jī)器上的場景,就需要考慮應(yīng)用之間的隔離和資源的搶占問題;
    來自:百科
    效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實驗實訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實訓(xùn)結(jié)果后,教
    來自:專題
    云知識 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 時間:2020-09-16 10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 應(yīng)用場景 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù)
    來自:百科
    政府和公眾的監(jiān)督,攝像機(jī)內(nèi)加載特定的算法,可以對食堂內(nèi)部違規(guī)操作,不規(guī)范行為進(jìn)行捕捉并告警,保障孩子們飲食安全,真正讓家長們安心。 華為機(jī)器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案已在多個校園部署。如深圳市羅湖區(qū)幼兒園就部署了整個方案,使用感受良好。 孩子脆弱又天真,稚氣而可愛,華為機(jī)器視覺普教聯(lián)網(wǎng)
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    xy 時間:2021-07-01 10:57:30 每臺機(jī)器上都運(yùn)行一個 kube-proxy 服務(wù),它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint 的變化情況,并通過 iptables 等來為服務(wù)配置負(fù)載均衡。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在
    來自:百科
    Secret是一種資源對象: 以形式存儲敏感數(shù)據(jù)(密碼,token等)。 Secret設(shè)計要素: 數(shù)據(jù)采用base-64編碼保存(加密); 通常結(jié)合RBAC rules來加強(qiáng)安全性。 Secret主要服務(wù)于Pod: 為容器提供環(huán)境變量; 為容器提供鏡像倉庫密鑰(由kubelet使用); 為容器提供配置文件。
    來自:百科
    確提出,鼓勵餐飲服務(wù)提供者實施明廚亮灶,以此保障消費(fèi)者的知情權(quán)。 華為機(jī)器視覺&安徽水天陽光廚房解決方案 華為機(jī)器視覺的軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲產(chǎn)品和安徽水天科技公司以廚房場景為核心的智能分析能力(廚師帽識別、口罩識別等)相結(jié)合,解決目前學(xué)校、園區(qū)、機(jī)關(guān)單位的后廚的安全及衛(wèi)生
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團(tuán)隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
    來自:百科
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