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  • 機器學(xué)習(xí)方法總結(jié) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇:給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 時間:2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識別文
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    秩序和效率。 華為機器視覺總裁段愛國先生出席論壇并與張子龍先生、郭永鋒先生、李俊彪先生共同發(fā)布“華為+啟明+圖盟,車路協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合解決方案”。機器視覺前端智能化,加速路網(wǎng)數(shù)字化升級。作為國民經(jīng)濟和國民生活最重要的基礎(chǔ)設(shè)施,道路交通的重要性無需重申強調(diào)。華為機器視覺及其合作伙伴始終
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  • 機器學(xué)習(xí)方法總結(jié) 相關(guān)內(nèi)容
  • 技術(shù),包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:
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    函數(shù)等,用SQL表達業(yè)務(wù)邏輯,簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)。詳細內(nèi)容請參見《 實時流計算服務(wù) SQL語法參考》。 StreamingML 提供多種流式機器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進行實時分析與預(yù)測,用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,異常檢測,實時聚類,時間序列分析等場景。詳細內(nèi)容請參見StreamingML。
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  • 機器學(xué)習(xí)方法總結(jié) 更多內(nèi)容
  • AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
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    三十年,人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā),加速智能世界的到來。未來十年,機器視覺將成為萬物感知入口,引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化。 2020年,華為機器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場景化解決方案,在交管領(lǐng)域重點聚焦智能化應(yīng)用落地,取得了
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    第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模
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    ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成
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    于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預(yù)測,因此數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最
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    Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實體,并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界到機器世界的一個中間層次。數(shù)據(jù)庫概念模型用于信息世界的建模,是現(xiàn)實世界到信息世界的第一層抽象,是數(shù)據(jù)庫設(shè)計人員進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計的有力工具,也是數(shù)據(jù)
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    提升,助你輕松玩轉(zhuǎn)前沿科技。 課程簡介 本課程包含對微認證的介紹和如何學(xué)習(xí)微認證。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員全面了解微認證及其學(xué)習(xí)方法。 課程大綱 第1章 華為云微認證介紹 第2章 微認證學(xué)習(xí)指導(dǎo) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵
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