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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的概率模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 從弱監(jiān)督視覺(jué)理解角度,介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴(lài)方面所開(kāi)展一些研究工作。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴(lài)方面所開(kāi)展一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。
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    RPA優(yōu)勢(shì) 專(zhuān)業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專(zhuān)業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專(zhuān)業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。 專(zhuān)業(yè)華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)教學(xué)案例與課程,適配高校各專(zhuān)業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)跨專(zhuān)業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的概率模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù),構(gòu)建滿足特定需求機(jī)器翻譯系統(tǒng),高效準(zhǔn)確翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢(shì) 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先 引擎翻譯效果,跟專(zhuān)業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行打磨,機(jī)器翻譯效果質(zhì)量高 多領(lǐng)域支持 支持多個(gè)領(lǐng)域,如新聞、信息、通信等領(lǐng)域機(jī)器翻譯 即時(shí)通訊:集成機(jī)器翻譯服務(wù)即時(shí)通訊軟件,可以使不同語(yǔ)種用戶之間交流更加便捷,提升用戶體驗(yàn)
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    建立起來(lái)一個(gè)邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)各種狀態(tài)。這個(gè)模型不關(guān)心具體實(shí)現(xiàn)方式(例如如何存儲(chǔ))和細(xì)節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中各個(gè)處理階段狀態(tài)。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的概率模型 更多內(nèi)容
  • 深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    軟件內(nèi)涵擴(kuò)展、對(duì)工具鏈影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來(lái)哪些主要變化,并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)效率。同時(shí),也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型實(shí)踐,介紹了華為智能研發(fā)助手 CodeArts Snap三大關(guān)鍵技術(shù):高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建,自動(dòng)評(píng)估與人
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    寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門(mén)示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)
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    、Huawei HoloSens IVS智能化產(chǎn)品能力,打造與眾不同,真正讓家長(zhǎng)安心幼兒園。 校園出入口,便捷通行功能有效減少門(mén)口擁堵,降低因?yàn)閾矶掳l(fā)生安全事故概率,通過(guò)門(mén)禁有效識(shí)別入園人員身份,可疑人員、突發(fā)事件快速響應(yīng),提前預(yù)警,同時(shí)可通過(guò)一鍵報(bào)警裝置實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)警情一鍵上報(bào)。
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    行業(yè)重塑 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 深厚行業(yè)積累,分層解耦架構(gòu),多樣化部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 開(kāi)放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts,成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟
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    云知識(shí) 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來(lái)表示其他類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一列列。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
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    15:46:18 繁多AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開(kāi)發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練,最后把模型部署起來(lái),集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts功能總覽如下圖所示。
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    ModelArts提供了模型訓(xùn)練功能,方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您模型參數(shù)。您還可以基于不同數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開(kāi)發(fā)模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關(guān)注模型開(kāi)發(fā),直接使用AI Gallery算法,通過(guò)算法參數(shù)的調(diào)整,得到一個(gè)滿意的模型。
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    可以評(píng)估模型對(duì)未知數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)估模型泛化能力標(biāo)準(zhǔn),不同指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同評(píng)判結(jié)果。 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類(lèi)型模型評(píng)估任務(wù),提供相應(yīng)評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果同時(shí),會(huì)根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估,獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估
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    規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大背景下,各個(gè)系統(tǒng)需要頻繁地
    來(lái)自:專(zhuān)題
    什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案應(yīng)用場(chǎng)景之一,實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī),平板或?qū)S?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備,使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn),對(duì)知識(shí)點(diǎn)有一個(gè)全方位了解。再結(jié)
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    老年教育作為終身教育重要內(nèi)容,是構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)、提高全民族思想文化素質(zhì)有機(jī)組成部分,精神文明建設(shè)不可缺少一部分。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及大環(huán)境影響,老年人精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來(lái)越廣泛關(guān)注,為了豐富老年人生活,老年開(kāi)放學(xué)院 在線教育平臺(tái) 提供老年人在線教育,對(duì)幫助老年人與社會(huì)共同進(jìn)步
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)方向, 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是解決方案核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷
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    對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認(rèn)證
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    智慧社區(qū)等諸多行業(yè),伙伴算法和應(yīng)用結(jié)合華為SDC、IVS以及華為好望云服務(wù)等產(chǎn)品,帶來(lái)了很多“化學(xué)反應(yīng)式驚喜”,讓我們看到華為“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化黑土地,在持續(xù)支撐應(yīng)用百花齊放。 未來(lái),華為機(jī)器視覺(jué)將持續(xù)和伙伴一起構(gòu)建共生共贏伙伴關(guān)系,讓我們期待來(lái)年“在一起,夢(mèng)飛揚(yáng)”!
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