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- 機器學(xué)習(xí)車輛數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)車輛數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時間：2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集，又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合，是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入，對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理來自：百科術(shù)，包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益：來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)車輛數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
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快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉庫 。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型，可以來自：百科![]()
低50%以上。 建議搭配以下服務(wù)使用 OBS ，DIS，DWS，RDS 圖1游戲運營數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場新的競爭壓力及出行服務(wù)不斷變革，車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺和車機OS，將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車場景打通，完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而為車主提供更好的智來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時間：2020-12-01 14:55:02 實驗指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征來自：百科![]()
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
人健康。 方案包括： 1.疫情車輛管理：包括疫區(qū)車輛監(jiān)控、疫區(qū)車輛軌跡； 2.人員管理：包括口罩檢測、體溫檢測、人群聚集告警、關(guān)鍵崗位在崗檢測、人流統(tǒng)計&熱力圖； 3.遠程協(xié)同包括：Welink健康打卡、Welink事件中心、Welink防疫知識學(xué)習(xí)考試、解放云盤資料共享、防疫資產(chǎn)管理；來自：云商店![]()
三十年，人類一定會進入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會。5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā)，加速智能世界的到來。未來十年，機器視覺將成為萬物感知入口，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化。 2020年，華為機器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場景化解決方案，在交管領(lǐng)域重點聚焦智能化應(yīng)用落地，取得了來自：云商店![]()
支持多種自動學(xué)習(xí)能力，通過“自動學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。 AI市場 預(yù)置常用算法和常用數(shù)據(jù)集，支持模型在企業(yè)內(nèi)部共享或者公開共享。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)來自：百科![]()
是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處來自：專題![]()
在自動駕駛大力發(fā)展的時代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實時感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景，迅速計算出相應(yīng)對策？如何讓自動駕駛車輛對準緊急場景，做到數(shù)級的響應(yīng)？ 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點通過視頻和雷達融合分析，智能化算法來自：百科![]()
華為云計算 云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間：2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先來自：百科![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí)，動手實驗，技能認證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗，深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗，深度體驗云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門來自：專題![]()
云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實驗、考認證，云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí)來自：專題
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