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  • 機器學習常用數據集 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。 AI市場 預置常用算法和常用數據集,支持模型在企業(yè)內部共享或者公開共享。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預
    來自:百科
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  • 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。 5、AI Gallery 預置常用算法和常用數據集,支持模型在企業(yè)內部共享或者公開共享。 ModelArts相關精選推薦
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    來自:專題
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    是華為自研的AI 引擎,具有可擴展性和自學習性的特點??蓴U展性是指,該引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能數據映射,智能元數據發(fā)現(xiàn)。這些插件化的能力加載在下圖的Online Process組件中,不會對整體架構產生影響。自學習性是指引擎會收集用戶的反饋,通過脫敏后,
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    OBS 來查詢這些數據,而不會影響 MRS 任務。 查詢服務、 數據倉庫 和復雜的數據處理框架都各得其所,分別用于不同的領域。您只需要為任務挑選適當的工具即可。 對象存儲服務 OBS 對象存儲服務(Object Storage Service)是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務,具備標準Restful A
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