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- 機(jī)器學(xué)習(xí)測試集構(gòu)建 內(nèi)容精選 換一換
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檢驗,只有條件匹配后才可認(rèn)定是正常響應(yīng)。 測試任務(wù)模型自定義,支持復(fù)雜場景測試 通過多種事務(wù)元素與測試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測試多操作的并發(fā)場景下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。而所創(chuàng)建的事務(wù)可以被多個測試任務(wù)復(fù)用,針對每個事務(wù)可以定義多個測試階段,并對每個階段分別定義持續(xù)時間和并發(fā)用戶數(shù),模擬流量起伏的復(fù)雜場景。來自:百科支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學(xué)習(xí) 支持來自:專題
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來自:百科結(jié)果檢驗,只有條件匹配后才認(rèn)為是正常響應(yīng)。 測試任務(wù)模型自定義,支持復(fù)雜場景測試 通過多種事務(wù)元素與測試任務(wù)階段的靈活組合,可以幫助用戶測試在多操作場景并發(fā)場景下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。 事務(wù)可以被多個測試任務(wù)復(fù)用,針對每個事務(wù)可以定義多個測試階段,并對每個階段分別定義持續(xù)時間和并發(fā)用戶來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)測試集構(gòu)建 更多內(nèi)容
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使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCH來自:專題
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時間:2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包來自:百科
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