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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;?span style='color:#C7000B'>機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): 高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
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    邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān) 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的關(guān)系_邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān) 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算_IoT邊緣計(jì)算技術(shù)_IoT邊緣的優(yōu)勢(shì) 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)_邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)_邊緣計(jì)算應(yīng)用場景 華為云IoT邊緣服務(wù)_IoT邊緣計(jì)算硬件_邊緣計(jì)算和網(wǎng)關(guān) IoT邊緣的功能價(jià)值_邊緣計(jì)算是什么意思_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時(shí)間:2021-02-18 16:52:25 云計(jì)算 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。
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    應(yīng)答器異位檢測算法針對(duì)鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測,判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能,是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測,檢測應(yīng)答器是否處
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  • 秒級(jí)的響應(yīng)? 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過視頻和雷達(dá)融合分析,智能化算法檢測道路交通事件(算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行),有效實(shí)時(shí)提供碰撞告警,紅綠燈相位推送,車流量感知及控制等智能服務(wù)。向交通管理者提供交通全息監(jiān)控能力,向車輛提供高精度定位及地圖服務(wù)、交通安全預(yù)警能力,提升駕駛安全
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    的自動(dòng)化UI測試功能編程。 2 目標(biāo)檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster
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    安全 漏洞掃描 產(chǎn)品簡介 漏洞管理服務(wù)的功能特性 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品規(guī)格差異 漏洞管理服務(wù)的應(yīng)用場景 漏洞管理服務(wù)的使用約束 漏洞管理服務(wù)的計(jì)費(fèi)說明 漏洞管理服務(wù)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制 漏洞管理服務(wù)的權(quán)限管理 漏洞管理服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 安全漏洞掃描 常見問題 安全漏洞掃描
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    默認(rèn)情況下不填寫模塊ID,當(dāng)應(yīng)用集成了ModuleSDK后,需配置流轉(zhuǎn)規(guī)則,添加邊緣設(shè)備需填寫添加第三方應(yīng)用的模塊id,數(shù)據(jù)才能進(jìn)行上報(bào)到平臺(tái)。 IoT邊緣學(xué)習(xí)視頻教程 視頻指導(dǎo)幫助您快速了解華為云IoT邊緣服務(wù) 了解更多 初識(shí)華為云IoT邊緣 初識(shí)華為云IoT邊緣 聽懂“設(shè)備”說話,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化監(jiān)控 聽懂“設(shè)備”說話,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化監(jiān)控
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是活體檢測 什么是活體檢測 時(shí)間:2020-12-03 17:30:46 活體檢測(Face LiveDetect),是通過圖片或視頻檢測圖片或視頻中的人物是否是真人活體?;铙w檢測分為動(dòng)作活體檢測和靜默活體檢測。 動(dòng)作活體檢測(Action LiveDetect)
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    什么區(qū)別? MQTT設(shè)備主動(dòng)上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)給邊緣節(jié)點(diǎn);Modbus設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)由邊緣節(jié)點(diǎn)周期性采集,采集周期由添加Modbus子設(shè)備時(shí)配置的“period”參數(shù)所指定。 在IoT邊緣,MQTT設(shè)備無法接入邊緣節(jié)點(diǎn)如何處理?高級(jí)版節(jié)點(diǎn)所在機(jī)器斷網(wǎng)/斷電一段時(shí)間后恢復(fù),節(jié)點(diǎn)模塊一直處于“部署中”怎么處理?
    來自:專題
    邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān) 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的關(guān)系_邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān) 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算_IoT邊緣計(jì)算技術(shù)_IoT邊緣的優(yōu)勢(shì) 華為云IoT邊緣服務(wù)_IoT邊緣計(jì)算硬件_邊緣計(jì)算和網(wǎng)關(guān) 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)_邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)_邊緣計(jì)算應(yīng)用場景 設(shè)備接入邊緣節(jié)點(diǎn)_IoT邊緣 IoTEdge_基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬OPC-UA
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    移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)部分檢測項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個(gè)檢測過程分為應(yīng)用解析、靜
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    云知識(shí) 電梯內(nèi)電瓶車檢測 電梯內(nèi)電瓶車檢測 時(shí)間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測智慧社區(qū)案例 時(shí)間:2021-01-25 17:48:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測算法,如何應(yīng)用于社區(qū),為社區(qū)進(jìn)行賦能?高空拋物檢測算法可以與G6s通用普惠
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    實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免
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    傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;?span style='color:#C7000B'>機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量
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