什么是iot邊緣計算
設(shè)備可以通過哪些方式接入IoT邊緣節(jié)點
IoT邊緣有哪些優(yōu)勢
IoT邊緣有哪些優(yōu)勢
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接口多樣化
支持多種硬件接口,如FE/GE,RS485/232,RFID etc;支持多種協(xié)議接口,如MQTT,Modbus,OPC etc。
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硬件系列化
針對不同行業(yè)和場景,支持選用不同邊緣硬件,包括基于鯤鵬、X86、ARM架構(gòu)的各種硬件。
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軟件標準化
統(tǒng)一框架架構(gòu),與硬件松耦合。除了華為推薦的系列化硬件之外,亦可對接通用服務(wù)器,支持邊緣服務(wù)可插拔。
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應(yīng)用生態(tài)化
開放的架構(gòu)支持第三方服務(wù)集成,支撐全場景定制化解決方案的實現(xiàn),提供豐富的應(yīng)用生態(tài)沃土。
IoT邊緣有什么用
IoT邊緣有什么用
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智慧園區(qū)
行業(yè)痛點
園區(qū)管理涉及管理設(shè)備種類眾多,協(xié)調(diào)困難并且復(fù)雜。如何數(shù)字化高效運營,一直是園區(qū)管理者的痛點。
針對集團化園區(qū),用戶隱私數(shù)據(jù)往往存在數(shù)據(jù)圈地化管理的訴求,如何做到云端高效統(tǒng)一管理的同時又兼顧用戶隱私,也是園區(qū)管理的核心重點。
服務(wù)優(yōu)勢
隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲都在本地節(jié)點閉環(huán);
數(shù)據(jù)清洗,機器學習,非隱私數(shù)據(jù)清洗匯總后,上傳云端機器學習,持續(xù)優(yōu)化本地智能算法;
接口多樣化,支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備完成對接管理;
攝像頭管理、視頻分析、入侵智能檢測能力,除了滿足園區(qū)安防需求,還能做到業(yè)務(wù)聯(lián)動及編排,多樣化管理。
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智慧交通
行業(yè)痛點
在自動駕駛大力發(fā)展的時代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。
如何讓自動駕駛實時感知復(fù)雜的路面情況?
如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景,迅速計算出相應(yīng)對策?
如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景,做到毫秒級的響應(yīng)?
這些痛點都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。
服務(wù)優(yōu)勢
提供高精度定位及地圖服務(wù);
多源融合感知,智能化算法檢測道路交通事件(算法云端訓練、邊緣執(zhí)行),有效實時提供碰撞告警,紅綠燈相位推送,車流量感知及控制等智能服務(wù);
提供高可靠低時延通信。
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智能制造
行業(yè)痛點
工業(yè)制造步入智能化時代,而當前生產(chǎn)工藝無法匹配下游客戶對于產(chǎn)品質(zhì)量的個性化需求。
大量不同類型的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備如何實現(xiàn)智能化生命周期管理,生產(chǎn)過程如何實現(xiàn)自動化,實現(xiàn)節(jié)能、降本、增效,都依賴于大量設(shè)備數(shù)據(jù)的低時延傳輸和本地智能化分析。
服務(wù)優(yōu)勢
適配多種工業(yè)協(xié)議,實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一接入管理,快速采集工業(yè)數(shù)據(jù),并進行本地智能解析和自動化數(shù)據(jù)清洗;
邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運維、業(yè)務(wù)管理,支持第三方服務(wù)的集成,提供豐富的應(yīng)用生態(tài),匹配個性化需求;
抽象屏蔽硬件接口,不同場景(大計算、設(shè)備接入)支持選用不同邊緣硬件;
實時數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警,提升設(shè)備運維效率和生產(chǎn)效率。
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