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- tensorflow源碼 內(nèi)容精選 換一換
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獲取“htslib-1.10.2”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/htslib/releases/download/1.10.2/htslib-1.10.2.tar.bz2 b.解壓并進(jìn)入源碼目錄。 tar-jxvf來(lái)自：百科，實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活動(dòng)自動(dòng)化，實(shí)時(shí)監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài)，讓您更加快速、高效地進(jìn)行云端編譯構(gòu)建。 前提準(zhǔn)備 已有可用項(xiàng)目，如果沒(méi)有，請(qǐng)先新建項(xiàng)目。 已在項(xiàng)目中創(chuàng)建代碼倉(cāng)庫(kù)并上傳代碼，如果沒(méi)有，請(qǐng)按如下步驟創(chuàng)建。 進(jìn)入目標(biāo)項(xiàng)目，在頂部導(dǎo)航欄單擊“代碼>代碼托管”。 在代碼托管頁(yè)面，單擊“普通新建”。來(lái)自：百科
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選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測(cè)試 2.獲取源代碼 https://releases.ansible.com/ansible/提供Ansible各版本的源碼壓縮包，可以直接下載。 3.編譯源代碼 本文以“ansible-2.0.0.0”版本為例進(jìn)行說(shuō)明。 1)來(lái)自：百科![]()
已有可用項(xiàng)目，如果沒(méi)有，請(qǐng)先新建項(xiàng)目。 已在項(xiàng)目中新建代碼倉(cāng)庫(kù)并上傳代碼，如果沒(méi)有，請(qǐng)按如下步驟新建。 1、進(jìn)入目標(biāo)項(xiàng)目，在頂部導(dǎo)航欄單擊“代碼 > 代碼托管”。 2、進(jìn)入代碼托管頁(yè)面，單擊“普通新建”。 3、在“普通新建”頁(yè)面，填寫(xiě)倉(cāng)庫(kù)名稱等信息，然后單擊“確定”完成倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建。 4、上傳代碼至代碼倉(cāng)庫(kù)。 新建編譯構(gòu)建任務(wù)來(lái)自：專題![]()
本地準(zhǔn)備模型包 收起 展開(kāi) 在本地準(zhǔn)備模型包，編寫(xiě)模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上傳至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS ，從OBS導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開(kāi) AI Gellary訂閱模型 收起 展開(kāi) 在AI Gallery中，支持訂閱官方發(fā)布或者他人分享的模型，訂閱后的來(lái)自：專題![]()
14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)（華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens ）及無(wú)人駕駛小車基礎(chǔ)上，全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)開(kāi)來(lái)自：百科![]()
以建立最小自由能（MFE）值的分布。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝依賴。 yum install-y git 2.獲取源碼 獲取“randfold”源碼包。 cd/usr/local/ git clone https://github.com/eb00/randfold.git來(lái)自：百科![]()
2)安裝miniasm依賴庫(kù)和工具 yum install-y git gcc-c++zlib*-y ----結(jié)束 2.獲取源碼 獲取“miniasm”源碼包。 cd/usr/local/src git clone https://github.com/lh3/miniasm 3來(lái)自：百科![]()
2)安裝Minimap2依賴庫(kù)和工具。 yum install-y git gcc-c++zlib-y ----結(jié)束 2.獲取源碼 獲取“minimap2”源碼包。 cd/usr/local/src git clone https://github.com/lh3/minimap2 3來(lái)自：百科![]()
查看詳情 如何體驗(yàn)ServiceStage的源碼部署功能？ ServiceStage基于GitHub提供了一些不同語(yǔ)言的demo。 您可以Fork特定語(yǔ)言的demo源碼到自己的GitHub代碼倉(cāng)庫(kù)中，去體驗(yàn)ServiceStage的源碼部署功能。 查看詳情 如何徹底把某個(gè)服務(wù)卸載關(guān)閉，不再使用？來(lái)自：專題![]()
Serverless Container（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 了解詳情 什么是云容器實(shí)例-開(kāi)發(fā)指南 云容器實(shí)例（Cloud Container Instance， CCI）服務(wù)提供 ServerlessContainer（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。來(lái)自：專題![]()
gcc-c++zlib-devel-y 2.獲取源碼 獲取“bowtie 1.2.3”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BenLangmead/bowtie/archive/v1.2.3.zip 3.編譯和安裝 1）解壓并進(jìn)入源碼目錄。 unzip v1來(lái)自：百科![]()
【參賽要求】 1、為了更好參加比賽，建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知，物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí)，熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、組隊(duì)規(guī)模：每個(gè)隊(duì)伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì)，請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。 3、未滿來(lái)自：百科
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