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語言的支持。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget -y 2.獲取源碼 獲取“libconfig-1.7.2”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://hyperrealm.github.io/lib來自：百科
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安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.獲取源碼 獲取“bcftools-1.9”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/bcftool來自：百科![]()
結(jié)構(gòu)變異。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝相關(guān)依賴。 yum install-y zlib-devel 2.獲取源碼 獲取“subread-2.0.1”源碼包。 cd/usr/local/ wget https://sourceforge.net/projects/subread/files/subread-2來自：百科![]()
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展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個鏡像預置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實例時明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題![]()
on3.html。 2.獲取源碼 獲取“fail2ban-0.9.4”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/fail2ban/fail2ban/archive/0.9.4.tar.gz-O fail2ban-0.9.4.tar來自：百科![]()
使用ModelBox端云協(xié)同AI開發(fā)套件開發(fā)應用:準備工作 使用Windows ModelBox端云協(xié)同AI開發(fā)套件開發(fā)應用:準備工作 安裝前檢查:主機最小化安裝要求 SUSE/Red Hat/CentOS/Oracle Linux/Ubuntu/Debian系列:采用源碼編譯安裝方法 如何在 HiLens來自：百科![]()
本文以“gradle-3.5”版本為例，下載源碼，并解壓安裝。 1)下載Gradle源碼。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解壓Gradle源碼。 unzip gradle-3.5-all來自：百科![]()
，保障軟件發(fā)布過程的規(guī)范化、可視化及可追溯。 相對于開發(fā)過程中的“源代碼”，發(fā)布服務關(guān)注和管理的是開發(fā)產(chǎn)生的待部署的“軟件包”（通常由源碼編譯構(gòu)建或打包而成）及其生命周期元數(shù)據(jù)（如名稱、大小等基本屬性、由哪些源碼生成、構(gòu)建時間、經(jīng)過哪些測試、部署到什么地方等）。 華為云 面向未來來自：百科![]()
掌握云上工程構(gòu)建方法； 2.掌握云上應用的創(chuàng)建與部署； 3.掌握云上治理方法。 實驗摘要 實驗準備：預置環(huán)境和登錄華為云賬號 1.獲取微服務源碼 2.準備RDS數(shù)據(jù)庫 3.準備K8S集群 4.構(gòu)建微服務應用 5.部署微服務 6.ServiceStage服務治理 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科![]()
html安裝。 3）安裝boot1.69。 a.下載源碼。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.壓縮并進入源碼包。 tar-zxvf boost_1_69_0來自：百科![]()
配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel-y 2.獲取源碼 獲取“gvcftools-0.17.0”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/sequencing/gvcftools/archive/v0來自：百科
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