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    14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如CaffeTensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)換過程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)ACL 網(wǎng)絡(luò)ACL 時(shí)間:2020-12-14 20:06:51 網(wǎng)絡(luò)ACL是一個(gè)子網(wǎng)級(jí)別的可選安全層,通過與子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的出方向/入方向規(guī)則控制出入子網(wǎng)的數(shù)據(jù)流。 網(wǎng)絡(luò)ACL與安全組類似,都是安全防護(hù)策略,當(dāng)您想增加額外的安全防護(hù)層時(shí),就可以啟用網(wǎng)絡(luò)ACL。安全組
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    的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1
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    時(shí)間:2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā),通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求:
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    問量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問題。 網(wǎng)絡(luò)加速器哪個(gè)好用 由于CDN是為加快網(wǎng)絡(luò)訪問速度而被優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)覆蓋層,因此被形象地稱為“網(wǎng)絡(luò)加速器”。您可以選擇華為云網(wǎng)絡(luò)加速器,華為云網(wǎng)絡(luò)加速器除了有豐富的節(jié)點(diǎn),支持網(wǎng)站防盜鏈等高級(jí)安全控制功能外,有獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度,能有效減
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN:提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN:提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度 時(shí)間:2020-12-16 15:06:56 本課程主要內(nèi)容包括CDN服務(wù)介紹和基本操作演示。通過本課程學(xué)習(xí),學(xué)員將會(huì)對(duì)華為云CDN概況、常見問題及基礎(chǔ)操作有系統(tǒng)了解。 課程簡介 本課
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    。 VPC網(wǎng)絡(luò)相關(guān)文檔 VPC網(wǎng)絡(luò)-應(yīng)用場(chǎng)景 每個(gè) 虛擬私有云VPC 代表一個(gè)私有網(wǎng)絡(luò),與其他VPC邏輯隔離,您可以將業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在華為云上,構(gòu)建云上私有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。 每個(gè)虛擬私有云VPC代表一個(gè)私有網(wǎng)絡(luò),與其他VPC邏輯隔離,您可以將業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在華為云上,構(gòu)建云上私有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。 了解詳情
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    Turbo從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度三方面全方位加速,更好應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)全面容器化的訴求。 計(jì)算加速 業(yè)界獨(dú)家實(shí)現(xiàn)容器100%卸載,服務(wù)器資源和性能雙零損耗。 網(wǎng)絡(luò)加速 采用獨(dú)創(chuàng)的容器直通網(wǎng)絡(luò),讓兩層網(wǎng)絡(luò)變成一層,端到端連通時(shí)間縮短一半,有效支撐業(yè)務(wù)秒級(jí)擴(kuò)容千容器。 調(diào)度加速 通過感知AI、大數(shù)據(jù)、W
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