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- tensorflow 構(gòu)建神經(jīng)層 內(nèi)容精選 換一換
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計(jì)算流和控制流。昇騰AI軟件棧主要分為4個(gè)層次和一個(gè)輔助工具鏈。4個(gè)層次分別為L(zhǎng)3應(yīng)用使能層、L2執(zhí)行框架層、L1芯片使能層和L0計(jì)算資源層。工具鏈主要提供了程序開(kāi)發(fā)、編譯調(diào)測(cè)、應(yīng)用程序流程編排、日志管理和性能分析等輔助能力。 L3應(yīng)用使能層 L3應(yīng)用使能層是應(yīng)用級(jí)封裝，主要是面來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵，這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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云知識(shí) 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來(lái)自：百科集成，打通財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)體系。 迪柯尼探索“新零售”模式，啟動(dòng)客戶消費(fèi)體驗(yàn)的升級(jí)，推進(jìn)消費(fèi)方式的變革，構(gòu)建零售業(yè)的全渠道生態(tài)格局。因此，以致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為基礎(chǔ)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)成為傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)自我創(chuàng)新發(fā)展的成功嘗試。這個(gè)“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”幫助迪柯尼把海量、實(shí)時(shí)的信息從各業(yè)務(wù)線間連接、傳遞、共享、反饋，把集團(tuán)來(lái)自：云商店
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本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 時(shí)間：2020-08-18 17:03:43 為完成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型，到中間計(jì)算圖表征，再到獨(dú)立執(zhí)來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā)，通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。來(lái)自：百科![]()
分發(fā)和后端處理能力，保障業(yè)務(wù)靈活可用 四層會(huì)話保持 四層會(huì)話保持 四層（TCP協(xié)議、UDP協(xié)議）負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 四層（TCP協(xié)議、UDP協(xié)議）負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 七層會(huì)話保持 七層會(huì)話保持 七層（HTTP協(xié)議、HTTPS協(xié)議）負(fù)載均衡通過(guò)Cookie提供會(huì)話保持能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
LeNet-5由輸入層、卷積層、池化層和全連接層組成。輸入層用于輸入數(shù)據(jù)；卷積層通過(guò)卷積運(yùn)算對(duì)輸入進(jìn)行局部特征提??；池化層通過(guò)下采樣的方式降低特征圖的分辨率，從而降低輸出對(duì)位置和形變的敏感度，同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計(jì)算量；全連接層將局部特征通過(guò)權(quán)值矩陣組裝成完整的圖像，完成特征空間到真實(shí)類(lèi)別空間的映射，最來(lái)自：百科![]()
快速 利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源，采用多樣化的云端構(gòu)建加速手段，實(shí)現(xiàn)本地構(gòu)建無(wú)法企及的構(gòu)建速度。 云上彈性資源，任務(wù)并行執(zhí)行 全局和租戶兩級(jí)緩存 專(zhuān)線網(wǎng)絡(luò)，傳輸更快 易擴(kuò)展 靈活對(duì)接不同的 代碼托管服務(wù) 支持用戶自定義構(gòu)建環(huán)境 支持不同的源碼托管服務(wù) 支持用戶持續(xù)集成集群 構(gòu)建成本低 按來(lái)自：百科![]()
課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智來(lái)自：百科![]()
編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)（CodeArts Build）為開(kāi)發(fā)者提供配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付，縮短交付周期，提升交付效率。支持編譯構(gòu)建任務(wù)一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)緩存機(jī)制，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建加速 對(duì)于Maven、Gradle這些構(gòu)建，如果每次構(gòu)建依賴包都從倉(cāng)庫(kù)下載，那么構(gòu)建速度會(huì)大打折扣。DevCloud構(gòu)建服務(wù)借助彈性文件服務(wù)下的SFS Turbo，對(duì)依賴包進(jìn)行緩存。構(gòu)建時(shí)優(yōu)先從緩存中取包，沒(méi)有找不到包才會(huì)去倉(cāng)庫(kù)下載，以達(dá)到加速構(gòu)建目的。 華為云來(lái)自：百科![]()
使用NPM構(gòu)建自定義鏡像（預(yù)置執(zhí)行機(jī)，圖形化構(gòu)建） 使用Maven構(gòu)建上傳軟件包（預(yù)置執(zhí)行機(jī)，預(yù)置鏡像，代碼化構(gòu)建） 編譯構(gòu)建服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 編譯構(gòu)建服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 什么是編譯構(gòu)建？ 編譯構(gòu)建（CodeArts Build）與代碼托管無(wú)縫對(duì)接，提供云端編譯構(gòu)建，支持一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等過(guò)程自動(dòng)化，實(shí)時(shí)監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
如下： 1、使用云專(zhuān)線或VPN建立云下和IDC隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò)通信。因?yàn)槠髽I(yè)交換機(jī)建立二層通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)，依賴隧道子網(wǎng)之間的三層網(wǎng)絡(luò)。 2、創(chuàng)建企業(yè)交換機(jī)、建立二層連接、配置VXLAN交換機(jī)，建立云上和IDC的二層網(wǎng)絡(luò)通信。 3、將主機(jī)VM-B（10.0.1.8）遷移到云上E CS -B（10來(lái)自：專(zhuān)題![]()
若任務(wù)執(zhí)行失敗，可通過(guò)頁(yè)面提示信息或分析日志排查解決。 查看構(gòu)建包 使用默認(rèn)配置構(gòu)建生成的構(gòu)建包，存儲(chǔ)在軟件發(fā)布庫(kù)“構(gòu)建名/構(gòu)建時(shí)間”目錄。本節(jié)介紹如何查看構(gòu)建包、驗(yàn)證發(fā)布結(jié)果。 在頂部導(dǎo)航欄單擊“發(fā)布”。 進(jìn)入“軟件發(fā)布庫(kù)”，根據(jù)構(gòu)建任務(wù)名稱以及構(gòu)建時(shí)間，可查找到生成的軟件包。 資源清理 為了來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是編譯構(gòu)建 什么是編譯構(gòu)建 時(shí)間：2020-09-15 10:24:04 編譯構(gòu)建是指把軟件的源代碼編譯成目標(biāo)文件，并把配置文件和資源文件等打包的過(guò)程。 DevCloud編譯構(gòu)建服務(wù)（CloudBuild）為開(kāi)發(fā)者提供配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化，支撐企來(lái)自：百科![]()
分發(fā)和后端處理能力，保障業(yè)務(wù)靈活可用 四層會(huì)話保持 四層會(huì)話保持 四層（TCP協(xié)議、UDP協(xié)議）負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 四層（TCP協(xié)議、UDP協(xié)議）負(fù)載均衡通過(guò)源IP地址提供會(huì)話保持能力 七層會(huì)話保持 七層會(huì)話保持 七層（HTTP協(xié)議、HTTPS協(xié)議）負(fù)載均衡通過(guò)Cookie提供會(huì)話保持能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-開(kāi)發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-API參考 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-性能白皮書(shū)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶自定義模板功能。 如何提升軟件編譯構(gòu)建效率？ 編譯構(gòu)建效率的提升是個(gè)系統(tǒng)工程，需要構(gòu)建工程、構(gòu)建工具、構(gòu)建環(huán)境等各個(gè)方面協(xié)同優(yōu)化。通過(guò)自動(dòng)化的構(gòu)建過(guò)程、高效的構(gòu)建機(jī)制、最大化共享的基礎(chǔ)設(shè)施，才可實(shí)現(xiàn)端到端的編譯構(gòu)建效率提升。 第一、將編譯構(gòu)建的過(guò)程自動(dòng)化 軟件是將源代碼及其所依來(lái)自：專(zhuān)題
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