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  • tensorflow fcn 訓練 內(nèi)容精選 換一換
  • 云圖說|ModelArts Pro,為企業(yè)級AI應用打造的專業(yè)開發(fā)套件 云圖說|ModelArts Pro,為企業(yè)級AI應用打造的專業(yè)開發(fā)套件 時間:2021-05-22 12:12:20 企業(yè)級AI應用開發(fā)專業(yè)套件 AI技術(shù)的高門檻與落地難是中國應用者面臨的最大挑戰(zhàn)。如何降低AI應用的技術(shù)門檻,如何提
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    云上一站式自助服務平臺,簡單高效 從模型訓練到內(nèi)容生成,端到端自助服務 支持批量生成數(shù)字人訓練,任務管理可視化 數(shù)字人口型更精準,業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)字人口型更精準,業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準匹配準確率95%+ 母語一次訓練多語言適配,語言泛化能力強 數(shù)字人形象更真實、更自然 數(shù)字人形象更真實、更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實
    來自:專題
  • tensorflow fcn 訓練 相關(guān)內(nèi)容
  • 時間:2021-08-24 17:49:10 云小課 AI開發(fā)平臺 對于AI開發(fā)者而言,在開始模型訓練前,都得提前準備大量的數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)標注后,才能用于AI模型構(gòu)建。 一般情況下,模型構(gòu)建對輸入的訓練數(shù)據(jù)都是有要求的,比如圖像分類,一類標簽的數(shù)據(jù)至少20條,否則您訓練所得的模型無法滿足預期。為了獲得
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    來自:專題
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  • 集)中的異常。 【賽事簡介】華為NAIE(網(wǎng)絡人工智能引擎)是一個讓網(wǎng)絡AI開發(fā)更簡單、網(wǎng)絡AI應用更高效使能網(wǎng)絡自動駕駛的云服務平臺。為了引導新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡規(guī)建維優(yōu)業(yè)務領(lǐng)域從入門到精通,NAIE打造了網(wǎng)絡AI學習賽2021,并有網(wǎng)絡AI大神指導你完成從0到1的通關(guān)。本學習
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    非易事:理想的AI模型依賴海量的數(shù)據(jù)訓練,從而提升AI判斷結(jié)果的準確性(即:參數(shù)合理分布)。雖然在AI for code領(lǐng)域,有大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)對外開放使用,但出于場景落地、準確率提升,數(shù)據(jù)控制者必須推斷數(shù)據(jù)意圖,另作標記、篩選、提煉、過濾后再復用,其間涉及繁重的訓練、業(yè)務校正、場
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    16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具,提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式,將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中,真正實現(xiàn)賦能行業(yè)AI應用開發(fā)者,全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。 應用場景 特定行業(yè)下希望解決特定問題的場景,例如:
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    交互、企業(yè)代言等多種服務能力,使能千行百業(yè)降本增效 免費注冊 管理控制臺 真人聲音錄制 客戶錄制真人音頻,上傳至 MetaStudio 進行AI訓練,即可得到和真人音色1:1復刻的聲音模型。 聲音模型可實現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語音,應用于數(shù)字人視頻制作、直播、交互問答等場景中。不同版本錄制規(guī)格如下:
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    手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結(jié)合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)、編
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    華為云計算 云知識 AI開發(fā)的基本概念 AI開發(fā)的基本概念 時間:2020-09-09 15:54:18 機器學習常見的分類有3種: 監(jiān)督學習:利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習:在未加標
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    在使用ModelArts進行AI全流程開發(fā)時,您可以選擇使用兩種不同的資源池(公共資源池、專屬資源池)訓練和部署模型。 公共資源池:公共資源池提供公共的大規(guī)模計算集群,根據(jù)用戶作業(yè)參數(shù)分配使用,資源按作業(yè)隔離。按資源規(guī)格、使用時長及實例數(shù)計費,不區(qū)分任務(訓練作業(yè)、部署、開發(fā))。公共
    來自:百科
    重介智能密控模型,實現(xiàn)重介分選工藝在密度控制方面的智能預測和精準控制。 華為云AI大模型幫助文檔 ModelArts 面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺 AI Gallery AI知識與實訓專區(qū),優(yōu)質(zhì)AI資產(chǎn)聚集地 學習資源 更多實用工具、學習課程及精品內(nèi)容 查看更多 收起 1對1咨詢專屬顧問
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    滿足分布式訓練的海量參數(shù)同步要求。 在Kubernetes調(diào)度上,針對AI場景進行深度優(yōu)化,利用排隊、親和性、Gang Scheduling,對接AI分布式訓練框架,使能高效的AI分布式訓練,大幅度提升了計算效率。 隨啟隨用 業(yè)界領(lǐng)先的Serverless Container架構(gòu)
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    ,并將訓練集比例設置為“0.8”。 4、訂閱預置算法。 在AI Gallery中,訂閱物體檢測YOLOv3_ResNet18算法,根據(jù)界面提示訂閱此算法。 5、使用預置算法和數(shù)據(jù)集創(chuàng)建訓練作業(yè)。 使用3的數(shù)據(jù)集和4的算法,創(chuàng)建訓練作業(yè)。 6、模型轉(zhuǎn)換和創(chuàng)建AI應用。 訓練后得到的模型并不符合Atlas
    來自:專題
    32G顯存(GPU直通) 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機器學習、深度學習、訓練推理、科學計算、地震分析、計算金融學、渲染、多媒體編解碼。
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    海量算力優(yōu)勢,實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同,就成了解決上述挑戰(zhàn)的關(guān)鍵課題。 內(nèi)容大綱: 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點; 2、邊云協(xié)同AI訓練概念及其使用場景、如何應對邊緣AI痛點; 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術(shù)原理。 聽眾收益: 1、了解邊緣 AI 的應用場景、價值和技術(shù)挑戰(zhàn),與傳統(tǒng)離線
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    合適的資源進行AI應用開發(fā)。 公共資源池:公共資源池提供公共的大規(guī)模計算集群,根據(jù)用戶作業(yè)參數(shù)分配使用,資源按作業(yè)隔離。按資源規(guī)格、使用時長及實例數(shù)計費,不區(qū)分任務(訓練作業(yè)、部署、開發(fā))。公共資源池是ModelArts默認提供,不需另行創(chuàng)建或配置,您可以直接在AI開發(fā)過程中,直接選擇公共資源池進行使用。
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    用戶選擇,另外,也配備有完整的AI語音顧問、客戶服務、AI訓練師等幫助用戶定制方案,提供完整的服務流程。 2、Q:競爭對手多嗎,市場占有率多少,相對于競爭對手有哪些優(yōu)勢? A:目前一知智能在電商、教育及反電詐領(lǐng)域的市場占有率均占領(lǐng)先地位,且AI訓練模型、機器學習等會隨著頭部客戶語
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    ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型 ModelArts推理部署_模型_AI應用來源-華為云 ModelArts推理部署_ OBS 導入_模型包規(guī)范-華為云 什么是跨源連接- 數(shù)據(jù)湖探索 DLI跨源連接 什么是 數(shù)據(jù)湖 探索服務_數(shù)據(jù)湖探索 DLI 用途與特點 什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark
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    ,制定課程。綜合AI人才目標崗位和培養(yǎng)需求,知途教育聯(lián)合華為云梳理了高校AI課程體系,開發(fā)了專業(yè)核心課、進階課及綜合實踐課,以豐富的實訓案例庫讓學生在實操中深化理論,掌握技能。 另外,除了人工智能的課程體系,知途教育還聯(lián)合華為云推出了端云協(xié)同課程體系,在一站式AI開發(fā)平臺ModelArts上進行訓練,再到Hilens
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    CR服務二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的 OCR 模型訓練教程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟悉文字識別行業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及相關(guān)場景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識別OCR知識體系; 3、通過模型訓練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務介紹 第2章
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