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- tensorflow 多gpu訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
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型彈性云服務(wù)器借助P4的INT8運(yùn)算器，能夠?qū)⑼评硌訒r(shí)降低15倍。配備硬件解碼引擎，能夠同時(shí)支持35路高清視頻流的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼與推理。 Pi1型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) GPU 顯存（GB）來自：百科因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。 P2vs型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) GPU GPU連接技術(shù) 顯存（GB） 虛擬化類型 p2vs.2xlarge.8 8 64 10/4 50來自：百科
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學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。 P2v型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) GPU GPU連接技術(shù) 顯存（GB） 虛擬化類型 p2v.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 1*V100來自：百科訓(xùn)練參見MindSpore官網(wǎng)。 了解詳情 多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DistributedDataParallel(DDP) 介紹基于Pytorch引擎的多機(jī)多卡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。 了解詳情 分布式訓(xùn)練代碼示例 示例：創(chuàng)建DDP分布式訓(xùn)練（PyTorch+GPU）來自：專題
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了解更多 從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch，訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用來自：專題![]()
算場(chǎng)景。 GPU加速型云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。其中： G系列：圖形加速型彈性云服務(wù)器，適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。 P系列：計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速云服務(wù)器在售實(shí)例 GPU加速實(shí)例總覽 主售：計(jì)算加速型P2s、推理加速型Pi2、圖形加速增強(qiáng)型G6來自：專題![]()
靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts來自：百科![]()
等。 P1型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) GPU 顯存（GB） 本地盤 虛擬化類型 p1.2xlarge.8 8 64 5/1.6 35 2 1×P100 1×16 1×800GB NVMe來自：百科![]()
主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí)，也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測(cè)的代碼示例，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開 模型訓(xùn)練加速 收起 展開 針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中大模型Checkp來自：專題![]()
D動(dòng)畫渲染、CAD等。 P系列：計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 2022-11-23 GPU云服務(wù)器規(guī)格 GPU云服務(wù)器 GPU加速型 GPU驅(qū)動(dòng)異常怎么辦？ - 彈性云服務(wù)器 E CS 可能是云服務(wù)器驅(qū)動(dòng)異常、沒有安裝驅(qū)動(dòng)或者驅(qū)動(dòng)被卸載。來自：專題![]()
V100 CUDA/openGL CPU核多，適合對(duì)于CPU和GPU資源要求都高的推理業(yè)務(wù) — — — — — — — — — — — — 了解更多 自定義購買GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速來自：專題![]()
CUDA/openGL CPU核多，適合對(duì)于CPU和GPU資源要求都高的推理業(yè)務(wù) — — — — — — — — — — — — 了解更多 GPU服務(wù)器的相關(guān)文章精選推薦 服務(wù)器GPU_GPU云服務(wù)器使用_華為云GPU云服務(wù)器 搭建云服務(wù)器平臺(tái) 云主機(jī)免費(fèi)試用30天_云服務(wù)器云主機(jī)價(jià)格_免費(fèi)虛擬主機(jī)來自：專題![]()
權(quán)完成操作。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái)。 2、在左側(cè)導(dǎo)航欄中，選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”，進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”，進(jìn)入“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”頁面，在該頁面填寫訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)信息。 4、選擇訓(xùn)練資源的規(guī)格。訓(xùn)練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。來自：專題![]()
的海量計(jì)算場(chǎng)景。 GPU云服務(wù)器產(chǎn)品詳情 立即購買GPU云服務(wù)器 GPU云服務(wù)器-簡(jiǎn)介 GPU云服務(wù)器分類 GPU加速型云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）包括G系列和P系列兩類。其中： G系列：圖形加速型彈性云服務(wù)器，適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。來自：專題![]()
GPU服務(wù)器搭建教程 云服務(wù)器搭建教程 手把手教您完成GPU云服務(wù)器購買、應(yīng)用/網(wǎng)站部署、為云服務(wù)器綁定域名等云服務(wù)器搭建內(nèi)容。 手把手教您完成GPU云服務(wù)器購買、應(yīng)用/網(wǎng)站部署、為云服務(wù)器綁定域名等云服務(wù)器搭建內(nèi)容。 GPU云服務(wù)器 GPU云服務(wù)器（GPU Accelerated來自：專題![]()
網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù) 針對(duì)如數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中的具體問題，提供包含 數(shù)據(jù)治理 、AI模型訓(xùn)練、推理執(zhí)行等服務(wù)，運(yùn)營(yíng)商獲取服務(wù)后無須任何開發(fā)即可在自身網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署和執(zhí)行推理，解決具體業(yè)務(wù)問題 優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用服務(wù)豐富，覆蓋網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)領(lǐng)域多場(chǎng)景 服務(wù)覆蓋無線、固網(wǎng)、核心網(wǎng)、DC等多種網(wǎng)絡(luò)業(yè)來自：百科![]()
購買指引 如何購買GPU P1型云服務(wù)器？ 如何購買GPU P2v型云服務(wù)器？ 驅(qū)動(dòng)工具 P2v型彈性云服務(wù)器安裝GPU驅(qū)動(dòng)及CUDA工具包 GPU加速型實(shí)例安裝GRID/vGPU驅(qū)動(dòng) GPU服務(wù)器怎么使用的相關(guān)文章精選推薦 GPU是什么_GPU是干什么的_GPU的作用_GPU簡(jiǎn)介 云服務(wù)器怎么選，需要考慮哪些因素來自：專題![]()
GPU云服務(wù)器有哪些規(guī)格？ GPU加速型云服務(wù)器包括G系列和P系列兩類。其中： G系列：圖形加速型彈性云服務(wù)器，適合于3D動(dòng)畫渲染、CAD等。 P系列：計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 2023-06-21 GPU云服務(wù)器規(guī)格 GPU云服務(wù)器 GPU加速型 GPU驅(qū)動(dòng)異常怎么辦？來自：專題![]()
展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題
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