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華為云計算 云知識 Rome文檔手冊學習與基本介紹 Rome文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:40:21 Rome 是一個完整的 JavaScript 工具鏈，集代碼檢測、打包、編譯、測試等功能于一身。 Rome文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 Mirage文檔手冊學習與基本介紹 Mirage文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:47:08 Mirage 是一個 API 模擬庫，它能幫助前端開發(fā)者模擬后端 API，從而能夠構(gòu)建和測試 JavaScript 應(yīng)用程序，而不必依賴任何后端服務(wù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Swift文檔手冊學習與基本介紹 Swift文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:54:43 Swift 是一種非常好的編寫軟件的方式，無論是手機，臺式機，服務(wù)器，還是其他運行代碼的設(shè)備。它是一種安全，快速和互動的編程語言，將現(xiàn)代編程語言的來自：百科![]()
Deno文檔手冊學習與基本介紹 Deno文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 15:09:43 Deno 是一個簡單、現(xiàn)代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 運行時，deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 編程語言構(gòu)建。 Deno文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學習獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題來自：百科![]()
動態(tài)LB等； 策略API：限速、資源配額、pod可靠性策略、network policy等。 4. 接口層（工具、SDK庫、UI等） K8S官方的項目會提供庫、工具、UI等外圍工具； 外部可提供自有的實現(xiàn)。 5. 生態(tài)層 不屬于K8S范圍。 其中： 1、內(nèi)核層：提供最核心的特性最小集以及API，為必選模塊；來自：百科![]()
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在《使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（初級）》實驗中，可以體驗到數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合以及深拷貝、淺拷貝等Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，通過實驗建立對Python語言的基礎(chǔ)認知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。華為云 AI開發(fā)平臺 帶你親身感受Python魅力，更有精彩進階實驗來自：百科![]()
收起 展開 Workflow 收起 展開 Workflow（也稱工作流）本質(zhì)是開發(fā)者基于實際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機器學習的場景中，流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓練、模型評估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評估等步驟。 幫助文檔 收起 展開 開發(fā)環(huán)境Notebook來自：專題![]()
請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的自定義鏡像類型的模型配置文件示例。 • 機器學習類型的模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的機器學習類型的模型配置文件示例。 • 使用自定義依賴包的模型配置文件示例 請參見ModelArts來自：專題![]()
。 華為機器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實踐經(jīng)驗，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設(shè)，提升園區(qū)管理效率，方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決來自：云商店![]()
本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云來自：百科![]()
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e插件，語音聊天機器人，微信公眾號等等。 更進一步，若想使用Serverless技術(shù)，開發(fā)更為完整，適合生產(chǎn)環(huán)境的應(yīng)用，需要添加鑒權(quán)，數(shù)據(jù)庫連接等功能。 四、為后端服務(wù)增加接口鑒權(quán) 以上我們已經(jīng)基于FunctionGraph 函數(shù)創(chuàng)建了一個簡易聊天系統(tǒng)的后端的服務(wù)，但是該接口沒有來自：百科
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