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- 機器學(xué)習python 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習和深度學(xué)習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習算法定義與機器學(xué)習的流程;了解常用機器學(xué)習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習算法 2. 機器學(xué)習的分類 3. 機器學(xué)習的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習-Xgboost 第15章來自:百科
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始; 3、Python在處理數(shù)據(jù)方面有天然的優(yōu)勢,可以把Python爬蟲與后續(xù)的機器學(xué)習、 數(shù)據(jù)可視化 無縫對接。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????華為云學(xué)院 微認證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認證指導(dǎo)您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從來自:百科
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