- 訓(xùn)練平臺(tái)使用機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
如何使用ModelArts服務(wù) 第5章 ModelArts服務(wù)路標(biāo) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來(lái)自:百科N節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 當(dāng)用戶訪問(wèn)使用 CDN 服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通過(guò)CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過(guò)一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等),將當(dāng)時(shí)能夠最快響應(yīng)用戶的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址提供給用戶,使用戶可以以來(lái)自:百科
- 訓(xùn)練平臺(tái)使用機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái); 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí); 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法;來(lái)自:百科賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章來(lái)自:百科
- 訓(xùn)練平臺(tái)使用機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
FPGA加速型高性能架構(gòu)彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場(chǎng)景 FPGA加速型高性能架構(gòu)彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-04-02 01:44:10 云服務(wù)器 FPGA加速云服務(wù)器(FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS )提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境,讓用來(lái)自:百科
RPA優(yōu)勢(shì) 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái),持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合,進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。來(lái)自:專題
想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗、和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和來(lái)自:百科
開發(fā)體驗(yàn)一致:不改變公有云ModelArts平臺(tái)線上用戶開發(fā)習(xí)慣,學(xué)習(xí)成本低 技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先:版本便捷升級(jí)更新,AI開發(fā)服務(wù)與云上版本同步 運(yùn)維簡(jiǎn)單便捷:可通過(guò)專線接入華為云運(yùn)維中心,云上統(tǒng)一運(yùn)維能力,將客戶從設(shè)施運(yùn)維中解放出來(lái),聚焦其核心業(yè)務(wù) 平臺(tái)穩(wěn)定可靠:繼承公有云ModelArts平臺(tái)大規(guī)模商用成熟硬件平臺(tái)和軟件架構(gòu)來(lái)自:百科
學(xué)生可以在實(shí)驗(yàn)主頁(yè)進(jìn)入到實(shí)驗(yàn)虛擬機(jī)操作頁(yè)面,如下圖所示,平臺(tái)支持虛擬機(jī)的常規(guī)操作,同時(shí),學(xué)生可以根據(jù)右側(cè)的實(shí)驗(yàn)步驟在虛擬機(jī)中完成實(shí)驗(yàn)步驟。 4、AI 實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)室案例使用了 AI 模板以后,學(xué)員進(jìn)入到 AI 實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境可以使用 JupyterNotebook 進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)操作。Jupyter Notebook(此前被稱為來(lái)自:云商店
問(wèn)題。基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): 高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),提升檢測(cè)效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu)。來(lái)自:百科
“智慧學(xué)習(xí)”模塊通過(guò)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)與教學(xué)的活動(dòng)即網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí),可以充分利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所提供的、具有全新溝通機(jī)制與豐富資源的學(xué)習(xí)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)一種全新的學(xué)習(xí)方式,這種學(xué)習(xí)方式將改變傳統(tǒng)教學(xué)中教師的作用和師生之間的關(guān)系,從而根本改變學(xué)校教學(xué)模式和教育體制,提高教學(xué)效率。一方面,學(xué)生成為教育過(guò)程的主體來(lái)自:云商店
- Python機(jī)器學(xué)習(xí):訓(xùn)練Tesseract
- 數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)(68):機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的保存與模型使用
- 機(jī)器學(xué)習(xí)3-訓(xùn)練與損失
- 機(jī)器學(xué)習(xí)常識(shí)(三):訓(xùn)練數(shù)據(jù)拆分
- 云原生機(jī)器學(xué)習(xí):SageMaker模型訓(xùn)練與部署
- 貪心科技機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)(十一)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)13-訓(xùn)練模型的坑
- 貪心科技機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)(十)
- 貪心科技機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)(六)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——3.4.3 訓(xùn)練模型