- 實(shí)時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
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點(diǎn)有一個(gè)全方位的了解。再結(jié)合5G技術(shù),學(xué)生可以隨時(shí)隨地的開展這種互動的學(xué)習(xí)活動。 -學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載,免安裝,隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個(gè)平臺,學(xué)校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,開展針對性的學(xué)習(xí),有效提升成績。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)?來自:百科來自:百科
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用于數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。您可通過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)快速解決多場景下,數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)流通問題,以滿足數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)需求。 2. 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)遷移是指在數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器能夠同時(shí)來自:百科
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自:百科
Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場景 實(shí)時(shí)流分析場景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream來自:百科
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