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  • 深度學習中的卷積計算原理 內(nèi)容精選 換一換
  • 形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習中的卷積計算原理 相關(guān)內(nèi)容
  • 單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。
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    雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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  • 深度學習中的卷積計算原理 更多內(nèi)容
  • 和能好。并且有大量研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界問題,我們深度學習算法需要巨量數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集選擇與準備 機器學習傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據(jù)驅(qū)動研究領(lǐng)域,需要基于大量歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字
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    超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 在線課程 華為云入門 本課程從近年來行業(yè)痛點分析入手,層層揭開云計算神秘面紗。介紹了云技術(shù)特點和價值,以及華為云服務十幾個典型產(chǎn)品。 課程目標 通過本課程學習,了解云計算、華為云服務,并對華為云使用有一定了解。 立即學習 彈性云服務器 E CS :輕松上云第一步 云時
    來自:專題
    本課程針對 OBS 對象存儲服務有需求用戶,通過本課程學習,用戶將對OBS對象存儲服務形成整體了解,學會在正確場景下使用對象存儲服務。 立即學習 塊存儲服務EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識及如何在對應場景下使用云硬盤。 課程目標
    來自:專題
    開發(fā)者可利用平臺數(shù)據(jù)集訓練自己模型,或利用平臺中算法框架定制出自己所需功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫,模型庫
    來自:其他
    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)認知,掌握Python基礎(chǔ)語法。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    也可實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。離線模型生成器收到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成中間圖并對中間圖每一節(jié)點進行描述,逐個解析每個算子輸入和輸出。離線模型生成器分析當前算子輸入數(shù)據(jù)來源,獲取上一層與當前算子直接進行銜接算子類型,通過TBE算子加速庫接口進入算子庫尋找來源算子輸出數(shù)據(jù)描述,然
    來自:百科
    檢測模型AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python魔法方法的使用。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 Nova架構(gòu)原理 Nova架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務項目,作為OpenStack最核心項目,負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是 視頻標簽 什么是視頻標簽 時間:2020-09-15 15:42:21 視頻標簽(簡稱VCT),基于深度學習對視頻進行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析,形成層次化分類標簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻場景信息分析,輸出豐富而準確的概念、場景標簽
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    行任務實現(xiàn)和Python魔法方法使用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用ModelArts Notebook編寫Python代碼; ② 熟悉Python高級用法。 實驗摘要 操作前提: 登錄華為云 1.準備數(shù)據(jù) 2. 準備工作 3.Python高級編程代碼實現(xiàn)
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    華為云計算 云知識 Neutron架構(gòu)原理 Neutron架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項目,高級用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本成為核心項目,OpenStack云平臺對其提供正式支持。
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    對于不一樣的檢驗結(jié)果,解決控制模塊會作出不一樣安全防御力姿勢,假如合乎標準則交到后端開發(fā)Web服務器開展回應解決,針對不符標準請求會實行有關(guān)阻隔、紀錄、報警解決。不同 WAF 產(chǎn)品會自定義不一樣阻攔內(nèi)容頁面,在日常工作安全滲透我們還可以依據(jù)不一樣阻攔網(wǎng)頁頁面來鑒別出網(wǎng)站應用了哪種WAF產(chǎn)品,進而有針對性的開展WAF繞開。
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    華為云計算 云知識 圖像處理理論、應用與實驗 圖像處理理論、應用與實驗 時間:2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領(lǐng)域最熱門研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用應用,包括人臉識
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