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- 深度學(xué)習硬件環(huán)境搭建 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習概覽 深度學(xué)習概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習的發(fā)展歷程、深度學(xué)習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習工程中常見的問題。 目標學(xué)員來自：百科
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華為云計算 云知識 拓維智慧教育硬件環(huán)境建設(shè) 拓維智慧教育硬件環(huán)境建設(shè) 時間：2021-05-10 14:40:44 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 （1）推進教育專網(wǎng)建設(shè) 持續(xù)改進網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。建立來自：云商店大V講堂——雙向深度學(xué)習 大V講堂——雙向深度學(xué)習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學(xué)習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習算法的語音識別 基于深度學(xué)習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
云知識 深度學(xué)習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云容器引擎：讓云上環(huán)境搭建更簡單 云容器引擎：讓云上環(huán)境搭建更簡單 時間：2020-12-16 15:00:53 學(xué)習本課程，get云容器引擎的技能，幫助企業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用快速交付、迅速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化，抓住商機。華為CCE容器引擎，定義企業(yè)級容器云，助你成功。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 硬件安全模塊 硬件安全模塊 時間：2020-12-24 10:18:59 一種安全產(chǎn)生、存儲、管理及使用密鑰并提供加密處理服務(wù)的硬件設(shè)備。通過 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)創(chuàng)建的用戶主密鑰由硬件安全模塊（Hardware Security Module，HSM） 保護，并與多個華為云服務(wù)集成。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB底層硬件 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 底層硬件 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)硬件到底是什么？ 在了解云數(shù)據(jù)庫GaussDB底層硬件之前，先了解一下數(shù)據(jù)庫的硬件組成。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（Database System，DBS），包括：數(shù)據(jù)庫（Database，DB）和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Database來自：專題![]()
GaussDB硬件 GaussDB硬件 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越，計算性能如何呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極來自：專題![]()
Toolkit簡介 開發(fā)環(huán)境-CodeLab 04:16 開發(fā)環(huán)境-CodeLab CodeLab簡介 開發(fā)環(huán)境-JupyterLab 03:32 開發(fā)環(huán)境-JupyterLab JupyterLab簡介 開發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit 05:40 開發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit來自：專題![]()
華為云計算 云知識 分布式消息服務(wù)Kafka隊列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建 分布式消息服務(wù)Kafka隊列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建 時間：2020-11-26 09:33:49 本視頻主要為您介紹分布式消息服務(wù)Kafka隊列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建的操作教程指導(dǎo)。 功能描述： 分布式消息服務(wù)（DMS）是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何查看硬件訂單的物流信息 如何查看硬件訂單的物流信息 時間：2021-03-22 10:21:53 云市場 用戶指南 用戶購買服務(wù)商發(fā)布在云市場的硬件商品后，當前是通過服務(wù)監(jiān)管來確保硬件商品的交付。服務(wù)商在寄出硬件商品后，會通過服務(wù)監(jiān)管錄入物流快遞單號，用戶來自：云商店![]()
云數(shù)據(jù)庫RDS、 微服務(wù)引擎CSE 等）組合為一個環(huán)境，如：開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、預(yù)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境。 環(huán)境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)互通，可以按環(huán)境維度來管理資源、部署服務(wù)，減少具體基礎(chǔ)資源運維管理的復(fù)雜性。 同一個項目下，最多支持創(chuàng)建300個環(huán)境。 環(huán)境是用于組件部署和運行的計算、網(wǎng)絡(luò)、中間件等基礎(chǔ)來自：專題![]()
1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題
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