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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科來自:百科
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
庫服務(wù),本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS如何進行性能調(diào)優(yōu)。 產(chǎn)品詳情 立即使用 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 性能調(diào)優(yōu)主要方法 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS讀寫性能提升 1、如果數(shù)據(jù)庫有直接報錯信息Timeout,需要檢查實例的連接數(shù)是否已達到上限 檢查方法:通過查看監(jiān)控指標,查看當前活動連接數(shù)是否已經(jīng)達到當前實例支持的最大連接數(shù)。來自:專題
查詢處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。 須知:性能調(diào)優(yōu)過程有時候需要重啟集群,可能會中斷當前業(yè)務(wù)。因此,業(yè)務(wù)上線后,當性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時,操作窗口時間需向管理部門提出申請,經(jīng)批準后方可執(zhí)行。 圖1 GaussDB 性能調(diào)優(yōu)流程 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自:專題
云知識 數(shù)據(jù)治理 實施方法 數(shù)據(jù)治理實施方法 時間:2020-09-09 11:01:02 數(shù)據(jù)治理實施方法論按照數(shù)據(jù)治理成熟度評估->評估現(xiàn)狀、確定目標、分析差距->計劃制定、計劃執(zhí)行->持續(xù)監(jiān)測度量演進的關(guān)鍵實施方法形成數(shù)據(jù)治理實施閉環(huán)流程。 圖1數(shù)據(jù)治理實施方法論 這也遵循了PD來自:百科
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