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  • 深度學(xué)習(xí)監(jiān)督無監(jiān)督 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)監(jiān)督無監(jiān)督 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 深度學(xué)習(xí)監(jiān)督無監(jiān)督 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    第15章 監(jiān)督學(xué)習(xí)-聚類算法 第16章 監(jiān)督學(xué)習(xí) - 關(guān)聯(lián)規(guī)則 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    一邊打手機(jī)的情況,從而導(dǎo)致安全事故發(fā)生,人員監(jiān)督無法起到實(shí)時(shí)的監(jiān)督作用,或者事后監(jiān)測(cè)視頻篩查,既需要大量的人力和時(shí)間成本并且不具有主動(dòng)性,所以建議引用打手機(jī)智能檢測(cè)算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。
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    第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra
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    提示并推送到指定平臺(tái),幫助經(jīng)營(yíng)者實(shí)現(xiàn): 1、提升經(jīng)營(yíng)管理效率:陽光廚房解決方案自動(dòng)監(jiān)督后廚的干凈和衛(wèi)生;及時(shí)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)點(diǎn)。 2、提升顧客信賴度:后廚可視,讓顧客可以放心吃,安心吃。 3、廚房重點(diǎn)區(qū)域死角監(jiān)控:安裝華為HoloSens SDC攝像機(jī)對(duì)廚房重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行視頻監(jiān)控。 基于華為HoloSens
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    趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力:服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦,服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供侵入的連接控制、安全、可監(jiān)測(cè)性、灰度發(fā)布等治理能力。 趨勢(shì)3 有狀態(tài)應(yīng)用向云
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    擬合并剔除偏差較大的點(diǎn),得到油位分界線。最后計(jì)算橢圓中有油與油部分的面積,將面積歸算至油枕端面圓形中得到最終的油位值。 將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定變壓器油位是否處于油量不足狀態(tài);實(shí)時(shí)將主變油位發(fā)生
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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    、部門預(yù)算等專題分析;預(yù)算族譜中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)模分析和結(jié)構(gòu)分析。(三)預(yù)警功能。系統(tǒng)根據(jù)預(yù)算法、監(jiān)督法等規(guī)定,設(shè)置三階段四方面共計(jì)55項(xiàng)預(yù)警規(guī)則和指標(biāo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并按程序處理,提高監(jiān)督的效能。(四)法規(guī)政策庫??稍诰€查看預(yù)覽、下載相關(guān)法規(guī)政策。系統(tǒng)多源匯集信息,橫向貫通政府財(cái)政、
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    Istio的核心理念包括以下3點(diǎn): 1. 非侵入式Sidecar注入技術(shù),將數(shù)據(jù)面組件注入到應(yīng)用所在的容器,通過劫持應(yīng)用流量來進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn),應(yīng)用感知。 2. 北向API基于K8s CRD實(shí)現(xiàn),完全聲明式,標(biāo)準(zhǔn)化。 3. 數(shù)據(jù)面與控制面通過xDS gRPC標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議通信,支持訂閱模式。
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    云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是:服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦,服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供侵入的連接控制、安全、可監(jiān)測(cè)性、灰度發(fā)布等治理能力,如華為ASM、谷歌GCP。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????
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    華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 排水口排水識(shí)別算法 基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過規(guī)?;呐潘谂潘?dāng)?shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)能力,準(zhǔn)確判斷檢測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的是否出現(xiàn)排水口排水情況,有效提升企業(yè)污水排放監(jiān)督管理。???? 了解詳情 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNeutronCreateFloatingIp
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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