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- 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入Kafka 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題擊“立即購買”。 圖1 購買Kafka實(shí)例 配置設(shè)備接入服務(wù) 在設(shè)備接入服務(wù)中創(chuàng)建產(chǎn)品模型、注冊(cè)設(shè)備并設(shè)置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)當(dāng)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至Kafka。 訪問設(shè)備接入服務(wù)，單擊“立即使用”進(jìn)入設(shè)備接入控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“規(guī)則>數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)”，單擊右上角的“創(chuàng)建規(guī)則”。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入Kafka 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 時(shí)間：2020-09-21 19:44:39 數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Data Ingestion Service）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆?span style='color:#C7000B'>服務(wù)內(nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務(wù)每小時(shí)可從數(shù)來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間：2020-12-22 14:49:52 DIS使用簡(jiǎn)單的按需付費(fèi) 定價(jià) 結(jié)構(gòu)。不存在前期成本或最低費(fèi)用，您僅需為使用的資源付費(fèi)。定價(jià)結(jié)構(gòu)基于兩個(gè)核心維度：分區(qū)時(shí)間和消息數(shù)量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁：https://www來自：百科
- 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入Kafka 更多內(nèi)容
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功能：全新升級(jí)后的設(shè)備接入服務(wù)（IoTDA），整合了原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)的功能，新用戶只需開通設(shè)備接入服務(wù)，即可同時(shí)使用設(shè)備接入和設(shè)備管理的全部功能。 計(jì)費(fèi)：已開通過設(shè)備接入服務(wù)的用戶，可疊加使用設(shè)備管理服務(wù)的功能，按消息數(shù)計(jì)費(fèi)的方式不變；原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)都已開通使用的用戶，來自：專題![]()
WebSocket協(xié)議連接到 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 、上報(bào)數(shù)據(jù)和接收命令的全過程。 了解詳情 零代碼搭建物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將數(shù)據(jù)以CSV格式存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ），數(shù)據(jù)可視化服務(wù)( DLV )從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個(gè)維度的報(bào)表。 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將數(shù)據(jù)以CSV格式來自：專題![]()
設(shè)備通過ROMA Connect的設(shè)備集成接入，并把采集到的數(shù)據(jù)上報(bào)到云端。 2. 設(shè)備集成把設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到消息集成進(jìn)行轉(zhuǎn)存。 3. 數(shù)據(jù)集成把消息集成中緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，并傳到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析。 4. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。 5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過ROMA Co來自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-23 11:18:41 大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推來自：百科![]()
校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)，對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集，實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、觀察、返校等情況，對(duì)疫情的發(fā)病種類、分布情況進(jìn)行實(shí)時(shí)展現(xiàn)，對(duì)學(xué)校停課等情況進(jìn)行提醒與告警。同時(shí)通過日趨勢(shì)圖來自：云商店![]()
融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù)，還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間：2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡(jiǎn)單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
-學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載，免安裝，隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個(gè)平臺(tái)，學(xué)校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，開展針對(duì)性的學(xué)習(xí)，有效提升成績(jī)。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校來自：百科![]()
效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 城市智慧運(yùn)營中心視頻接入 城市智慧運(yùn)營中心視頻接入 時(shí)間：2021-02-02 15:56:09 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 分別從城市管理、城市積水、渣土運(yùn)輸、交通運(yùn)行、違建全景等不同的角度來對(duì)整個(gè)城市的視頻接入情況進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，可實(shí)時(shí)感知城市運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)城市問題，快速處理問題，并為指揮調(diào)度提供依據(jù)。來自：云商店![]()
分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我們分別來介紹下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三個(gè)版本業(yè)務(wù)遷移實(shí)戰(zhàn)。助力開發(fā)者和企業(yè)快速高效完成業(yè)務(wù)遷移。來自：專題![]()
云知識(shí) 華為云視頻接入服務(wù) 華為云視頻接入服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:19:52 視頻接入服務(wù)（Video Ingestion Service）是華為云提供的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)接入服務(wù)。它提供了攝像頭視頻數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)和視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)能力。借助視頻接入服務(wù)，可以與華為云來自：百科![]()
SpringCloud應(yīng)用如何接入ServiceComb引擎 微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎（Cloud Service Engine，CSE），是用于微服務(wù)應(yīng)用的云中間件，支持華為云自研的注冊(cè)配置中心Servicecomb引擎和開源增強(qiáng)的注冊(cè)配置中心Nacos引擎。用戶可結(jié)合其他云服務(wù)，快速構(gòu)建云原生來自：專題![]()
器資源，并且可用性很高。 Kafka是分布式的，具有一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并且少數(shù)計(jì)算機(jī)宕機(jī)，不會(huì)數(shù)據(jù)將丟失或不可用。 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù)。兼容開源RocketMQ客來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)音視頻HRTC 實(shí)時(shí)音視頻HRTC 時(shí)間：2020-12-15 11:41:26 實(shí)時(shí)音視頻（Huawei Real-Time Communication）是基于華為在通信領(lǐng)域30年的深厚積淀，提供面向互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)音視頻通信云服務(wù)；憑借獨(dú)有的編解碼技術(shù)，覆來自：百科![]()
定制數(shù)據(jù)源等 低時(shí)延和抗丟包：全網(wǎng)端到端時(shí)延小于300ms，音頻抗丟包率超過80%，視頻抗丟包50%，抗網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)超過1000ms，弱網(wǎng)環(huán)境下仍然能夠保證高質(zhì)量的音視頻通信，確保視頻通話過程順暢穩(wěn)定。 華為云實(shí)時(shí)音視頻 CloudRTC 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)（ SparkRTC ）憑借來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)音視頻的優(yōu)點(diǎn) 實(shí)時(shí)音視頻的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-09 18:42:39 實(shí)時(shí)音視頻（Real-Time Communication）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、云會(huì)議、社交文娛等場(chǎng)景。來自：百科
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