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  • 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間:2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課
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    部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn): Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長(zhǎng)率超過(guò)60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí);
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    業(yè)務(wù)高峰時(shí),得益于競(jìng)享實(shí)例低成本及快速擴(kuò)縮容特性,競(jìng)享實(shí)例為系統(tǒng)提供可變?nèi)萘恳詰?yīng)對(duì)流量洪峰。自動(dòng)化是這項(xiàng)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵,所以客戶需要進(jìn)行業(yè)務(wù)容錯(cuò)性改造,實(shí)現(xiàn)任何一個(gè)或一些實(shí)例出現(xiàn)故障(被回收)時(shí),可自行替換并繼續(xù)運(yùn)行,無(wú)需任何人工干預(yù)。 大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS 簡(jiǎn)單易用、獨(dú)享集群、按需計(jì)費(fèi)、高吞吐低時(shí)延 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)(Cloud Stream Service, 簡(jiǎn)稱CS)提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡(jiǎn)單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉(cāng)庫(kù)提供基本依賴下載,版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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    融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下,政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù),還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度
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    大應(yīng)用:教學(xué)、學(xué)習(xí)、考試、評(píng)價(jià)、管理。 (1) 教學(xué)大數(shù)據(jù) 以教學(xué)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)互動(dòng)教學(xué)現(xiàn)狀情況,制定互動(dòng)教學(xué)指標(biāo)體系,促進(jìn)引導(dǎo)式教學(xué)。將每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)情況通過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給老師,幫助老師了解每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,幫助老師因材施教。 (2)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析功能將區(qū)域的每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況呈
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    探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    B實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 GaussDB 實(shí)例。 安全性高,可實(shí)現(xiàn)GaussDB的較好性能。 如果不使用 DAS 連接,則推薦使用內(nèi)網(wǎng)連接。 公網(wǎng)連接 彈性公網(wǎng)IP 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈
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    WebGL崩潰時(shí)該如何處理? WebGL是一種在web頁(yè)面上的三維繪圖技術(shù)。當(dāng)您同時(shí)打開(kāi)多個(gè)WebGL頁(yè)面、異常操作瀏覽器或?yàn)g覽器兼容等出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),WebGL可能導(dǎo)致瀏覽器崩潰,此時(shí)瀏覽器的頂部會(huì)自動(dòng)提示W(wǎng)ebGL崩潰。當(dāng)出現(xiàn)此問(wèn)題時(shí),您需要刷新或重啟瀏覽器。 如何配置CSV數(shù)據(jù)來(lái)源?
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    換彈)等操作,產(chǎn)生復(fù)雜的組合動(dòng)作空間,可行動(dòng)作數(shù)量在10^7量級(jí)。對(duì)于CPU計(jì)算能力要求較高。 3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署:客戶進(jìn)行AI強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí),需要短時(shí)間(10mins)拉起上萬(wàn)核CPU,對(duì)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。 競(jìng)享實(shí)例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU資源。得益于競(jìng)享
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)? 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)? 時(shí)間:2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力,較社區(qū)方案提升10倍,并提供縱向擴(kuò)縮容,讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過(guò)分布式緩存
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