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- olap大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
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goDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù)，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。來(lái)自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
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3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 備份恢復(fù) 支持數(shù)據(jù)備份，防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤 支持數(shù)據(jù)備份，防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤來(lái)自：專(zhuān)題![]()
服務(wù)，在公有云上提供vip級(jí)別的專(zhuān)屬服務(wù)，以滿足政府金融以及大型企業(yè)對(duì)高性能穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)訴求。 在應(yīng)用場(chǎng)景上可以支持云資源池高性能計(jì)算，OLAP等高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，也可以支撐數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵應(yīng)用上云，例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。 基于專(zhuān)來(lái)自：百科![]()
部門(mén)的高效協(xié)同。 每逢大促，聰明的商家都會(huì)在商品名稱(chēng)前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字，來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確，對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，備好充足的現(xiàn)貨，是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門(mén)這邊，大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大，怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí)，參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)？ 基于石墨文檔支持多來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 時(shí)間：2022-12-15 20:42:32 行業(yè)解決方案 用戶(hù)案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022年4月15日，蘭州大宏工程設(shè)備有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“蘭州大宏”）與數(shù)碼大方合作的CAXA來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴(lài)于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢(xún)HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來(lái)自：百科![]()
三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤(pán)和數(shù)據(jù)盤(pán)均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 備份恢復(fù) 云備份服務(wù)：可為專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)下的磁盤(pán)創(chuàng)建備份，利用備份數(shù)據(jù)回滾磁盤(pán)，最大限度保障您數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三大利器？ 華為云持續(xù)保證音視頻體驗(yàn)質(zhì)量三大利器？ 時(shí)間：2023-01-10 14:46:03 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 華為云音視頻服務(wù)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)來(lái)自：百科![]()
b場(chǎng)景、IoT場(chǎng)景、AI場(chǎng)景、小程序場(chǎng)景等，支持18大類(lèi)產(chǎn)品服務(wù)，搭載華為云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)、視頻、數(shù)據(jù)庫(kù)、EI智能等200+云產(chǎn)品，9100+API、16000+錯(cuò)誤碼及600+個(gè)SDK。 02 十大功能特性，助力開(kāi)發(fā)者玩轉(zhuǎn)API Explorer 1、API在線搜索華為云API來(lái)自：百科![]()
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類(lèi)數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)遷移工具 CDM 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 時(shí)間：2021-02-22 10:27:42 CDM（Cloud Data Migration）基于分布式計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，文件存儲(chǔ)等常用數(shù)據(jù)源。提供云來(lái)自：百科![]()
支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型 通過(guò)結(jié)合所有以上屬性，Kudu的目標(biāo)是支持在當(dāng)前Hadoop存儲(chǔ)技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)或無(wú)法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。 Kudu的應(yīng)用場(chǎng)景有： 需要最終用戶(hù)立即使用新到達(dá)數(shù)據(jù)的報(bào)告型應(yīng)用 同時(shí)支持大量歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)和細(xì)粒度查詢(xún)的時(shí)序應(yīng)用 使用預(yù)測(cè)模型并基于所有歷史數(shù)據(jù)定期刷新預(yù)測(cè)模型來(lái)做出實(shí)時(shí)決策的應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 時(shí)間：2022-05-23 17:33:00 人機(jī)搭配的混合型工作團(tuán)隊(duì)正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢(shì)，未來(lái)的崗位設(shè)計(jì)會(huì)將人類(lèi)和機(jī)器各自擅長(zhǎng)之處結(jié)合起來(lái)，通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升工作成效和業(yè)績(jī)。來(lái)自：百科![]()
加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專(zhuān)題
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