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- olap用啥數(shù)據(jù)庫(kù)好 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科VPC應(yīng)用場(chǎng)景_VPC網(wǎng)絡(luò)_VPC組網(wǎng)搭建 VPC哪家好_VPC網(wǎng)絡(luò)隔離_華為云VPC 什么是VPC_創(chuàng)建VPC_VPC 是什么 VPC怎么用_VPC有什么功能_VPC如何計(jì)費(fèi) VPC對(duì)等連接組網(wǎng)_如何規(guī)劃VPC網(wǎng)絡(luò)_VPC對(duì)等連接 VPC網(wǎng)絡(luò)_網(wǎng)絡(luò)VPC_虛擬化私有云 私有云服務(wù)_VPC什么意思_VPC網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：專題
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用常見(jiàn)問(wèn)題 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用常見(jiàn)問(wèn)題 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問(wèn)題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間，數(shù)據(jù)庫(kù)不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來(lái)自：專題![]()
GaussDB哪家好 GaussDB哪家好 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸來(lái)自：專題![]()
GaussDB哪家好 GaussDB哪家好 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。性能強(qiáng)勁，32節(jié)點(diǎn)規(guī)模下提供高達(dá)1500萬(wàn)tpmC的事務(wù)處理能力。通過(guò)分布式全來(lái)自：專題![]()
用場(chǎng)景 共享云硬盤，支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問(wèn)，應(yīng)用于集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 自動(dòng)備份 自動(dòng)備份 預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略，實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份 預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略，實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要來(lái)自：專題![]()
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用場(chǎng)景 共享云硬盤，支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問(wèn)，應(yīng)用于集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 自動(dòng)備份 自動(dòng)備份 預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略，實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份 預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略，實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要來(lái)自：專題![]()
· 架構(gòu)開放，讓企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)演進(jìn) 相較傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)面向海量數(shù)據(jù)分析而生，其橫向擴(kuò)展能力強(qiáng)，并隨著政企客戶業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，最大單集群已經(jīng)可擴(kuò)至6萬(wàn)多節(jié)點(diǎn)，還可以通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴(kuò)容。 · 單向流動(dòng)，數(shù)據(jù)一致性好 單向流動(dòng)，無(wú)交叉。湖倉(cāng)一體批流一體技術(shù)的成熟，讓一來(lái)自：百科![]()
為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 為什么GaussDB(DWS) 的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Ka來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)是專門放文檔類數(shù)據(jù)用的嗎？ 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)是專門放文檔類數(shù)據(jù)用的嗎？ 時(shí)間：2020-06-19 19:42:54 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（Document Database Service）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可來(lái)自：百科![]()
用場(chǎng)景 共享云硬盤，支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問(wèn)，應(yīng)用于集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 自動(dòng)備份 自動(dòng)備份 預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略，實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份 預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略，實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要來(lái)自：專題![]()
關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力，占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3；來(lái)自：百科![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)于關(guān)系來(lái)自：百科![]()
政企客戶使用湖倉(cāng)一體后，可以實(shí)現(xiàn)： 架構(gòu)開放，讓企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)演進(jìn)：相較傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)面向海量數(shù)據(jù)分析而生，其橫向擴(kuò)展能力強(qiáng)，并隨著政企客戶業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，最大單集群已經(jīng)可擴(kuò)至6萬(wàn)多節(jié)點(diǎn)，還可以通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴(kuò)容。 單向流動(dòng)，數(shù)據(jù)一致性好：?jiǎn)蜗蛄鲃?dòng)，無(wú)交叉；湖倉(cāng)一體批流一體技術(shù)的成熟，讓一份來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值： 性能提升30%，支持在線擴(kuò)容、在線升級(jí)。 用大數(shù)據(jù)技術(shù)為客戶提供創(chuàng)新產(chǎn)品，如“逸貸”產(chǎn)品服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性 時(shí)間：2020-12-14 14:48:34 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹了GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)特性，重點(diǎn)包括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS E來(lái)自：百科
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