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  • OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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  • OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查
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    關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3;
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  • OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 2. 提供極致壓縮率,PB級(jí)冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負(fù)擔(dān); 3. ServerlessSpark,標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,無開發(fā)障礙; 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),配合BI提供亞秒級(jí)查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場(chǎng)景: 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理;2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場(chǎng)景。 文中課程
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    對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),有企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)OLTP應(yīng)用場(chǎng)景華為推出 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)和GaussDB(openGauss) ;OLAP場(chǎng)景則推出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 。 對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),目前有GaussDB(for
    來自:百科
    2014年:孵化出Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)第一個(gè)產(chǎn)品版本。 2014年:華為成功擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品
    來自:專題
    2014年:孵化出Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)第一個(gè)產(chǎn)品版本。 2014年:華為成功擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品
    來自:專題
    高效批量遷移,支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),文件存儲(chǔ)等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案,滿足大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。 與DRS區(qū)別, CDM 遷移數(shù)據(jù)庫(kù)是遷移表數(shù)據(jù),不涉及索引、視圖等,針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移選擇DRS工具。 產(chǎn)品功能
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    支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的
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    Druid主要解決的問題就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無法解決的大數(shù)據(jù)量查詢性能的問題。 所以她的本質(zhì)就是一個(gè)分布式支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。 能夠快速的實(shí)現(xiàn)查詢與數(shù)據(jù)分析,高可用,高擴(kuò)展能力。 特性 1.快速查詢:druid提供了快速的聚合能力以及快速OLAP查詢能力,多租戶的設(shè)計(jì),是面向
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性 時(shí)間:2020-12-14 14:48:34 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹了GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)特性,重點(diǎn)包括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS E
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)集群管理 數(shù)據(jù)庫(kù)集群管理 時(shí)間:2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對(duì)GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理,學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù),如:集群重啟、集群升級(jí)等;通過GaussDB
    來自:百科
    時(shí)間:2020-09-24 14:50:21 公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都讓您能夠在云中運(yùn)行傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫(kù)管理負(fù)載。您可將RDS數(shù)據(jù)庫(kù)用于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP),報(bào)告和分析,對(duì)于大量數(shù)據(jù)的讀(一般是復(fù)雜的只讀類型查詢)支持不足。GaussDB(DW
    來自:百科
    、 關(guān)鍵特性、技術(shù)指標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景以及產(chǎn)品功能。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)
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    面詳細(xì)闡述。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:設(shè)置客戶端與數(shù)據(jù)庫(kù)端連接通道開啟SSL加密;區(qū)分用戶、角色、權(quán)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移管理 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移管理 時(shí)間:2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí),并重點(diǎn)講述通過華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外,還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具,包括
    來自:百科
    DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場(chǎng)景,支持集群應(yīng)用部署,如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,靈活選擇不同類型的專屬分布式存儲(chǔ),滿足應(yīng)用需求 優(yōu)勢(shì) 高帶寬 獨(dú)享存儲(chǔ)帶寬,滿足OLAP應(yīng)用需求 支持數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 云硬盤支持多掛載以及S CS I-3鎖,滿足主流數(shù)據(jù)庫(kù)需求
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    Spark。 適用場(chǎng)景: E3型:開啟超線程,同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型:主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA BWoH)、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。
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    執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握GaussDB(DWS)
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