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- OLAP數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。來自：百科
- OLAP數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科），傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，面向最基本的CRUD操作，特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性高，數(shù)據(jù)量小，可以修改刪除數(shù)據(jù)，要求有嚴(yán)格的事務(wù)。 OLAP就是對(duì)商城數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)量大。OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理），支持復(fù)雜的分析操作，對(duì)決策的支持，特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，吞吐量大，只支持查詢。 2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)注入：dr來自：百科
- OLAP數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的市場(chǎng)分布 時(shí)間：2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場(chǎng)主力，占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)占比為7:3；來自：百科![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對(duì)于關(guān)來自：百科![]()
檻； 2. 提供極致壓縮率，PB級(jí)冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負(fù)擔(dān)； 3. ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無開發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級(jí)查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場(chǎng)景： 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理；2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場(chǎng)景。來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對(duì)象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對(duì)象，給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員來自：百科![]()
Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)（例如：Hadoop和 OBS ）、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫集群管理 數(shù)據(jù)庫集群管理 時(shí)間：2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對(duì)GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理，學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù)，如：集群重啟、集群升級(jí)等；通過GaussDB來自：百科![]()
足大規(guī)模數(shù)據(jù)并發(fā)計(jì)算的訴求 優(yōu)勢(shì) 高帶寬 獨(dú)享存儲(chǔ)帶寬，滿足高性能計(jì)算應(yīng)用帶寬需求 高安全 存儲(chǔ)物理隔離，支持數(shù)據(jù)加密，確保數(shù)據(jù)安全 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 裸金屬服務(wù)器 BMS 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫遷移管理 數(shù)據(jù)庫遷移管理 時(shí)間：2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí)，并重點(diǎn)講述通過華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外，還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具，包括來自：百科![]()
ssDB(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比較 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫安全 時(shí)間：2020-12-11 09:53:07 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)中采用的基本安全管理技術(shù)，包括用戶管理、權(quán)限管理、對(duì)象權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密，具體內(nèi)容將從基來自：百科![]()
課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 3. GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性 4. GaussDB(DWS)產(chǎn)品功能 5. GaussDB(DWS)配套工具 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該來自：百科![]()
Service）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存儲(chǔ)專享 存儲(chǔ)資源獨(dú)享，保證高讀寫性能，且保證數(shù)據(jù) 安全與合規(guī) 性，為您提供VIP級(jí)別的存儲(chǔ)服務(wù)來自：百科![]()
。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握GaussDB(DWS)中各種數(shù)據(jù)類型；掌握GaussDB(DWS)來自：百科![]()
HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。 適用場(chǎng)景： E3型：開啟超線程，同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型：主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如SAP來自：百科![]()
三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別來自：專題![]()
簡(jiǎn)單的Table數(shù)據(jù)集定義：CarbonData支持易于使用的DDL（數(shù)據(jù)定義語言）語句來定義和創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。CarbonData DDL十分靈活、易于使用，并且足夠強(qiáng)大，可以定義復(fù)雜類型的Table。 便捷的數(shù)據(jù)管理：CarbonData為數(shù)據(jù)加載和維護(hù)提供多種數(shù)據(jù)管理功能，支持加來自：百科
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