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  • 語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 內(nèi)容精選 換一換
  • 時(shí)間:2020-12-10 10:51:03 云客服是面向企業(yè)客戶提供全渠道一站式客戶服務(wù)平臺(tái)的云服務(wù)。云客服在傳統(tǒng)呼叫中心應(yīng)用基礎(chǔ)上,進(jìn)一步增加 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、5G視頻、IoT等前沿技術(shù),并基于華為在電信、政府、銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、教育、交通等行業(yè)客戶服務(wù)領(lǐng)域的沉淀,為企業(yè)
    來(lái)自:百科
    根據(jù)法律規(guī)定,識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣(mài)意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和海量敏感詞庫(kù),審核準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量,避免違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 智能語(yǔ)義分析 通過(guò)智能語(yǔ)義分析技術(shù),避免單一關(guān)鍵詞匹配造成誤檢。例如:“路口交通”類(lèi)詞匯不會(huì)造成誤檢
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  • 語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 相關(guān)內(nèi)容
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。
    來(lái)自:百科
    采用web2.0智能爬蟲(chóng)技術(shù),內(nèi)部驗(yàn)證機(jī)制不斷自測(cè)和優(yōu)化,提高檢測(cè)準(zhǔn)確率;時(shí)刻關(guān)注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況,自動(dòng)掃描,最快速了解資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn) 采用web2.0智能爬蟲(chóng)技術(shù),內(nèi)部驗(yàn)證機(jī)制不斷自測(cè)和優(yōu)化,提高檢測(cè)準(zhǔn)確率;時(shí)刻關(guān)注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況,自動(dòng)掃描,最快速了解資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 更多內(nèi)容
  • 幾個(gè)方面來(lái)給大家介紹一下。 首先,華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 擁有全球領(lǐng)先的識(shí)別準(zhǔn)確率,支持識(shí)別不同年齡、性別、服飾等屬性的人群。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的測(cè)試結(jié)果,華為云 人臉識(shí)別 服務(wù) FRS 的人臉比對(duì)準(zhǔn)確率高達(dá)99.6%+,遠(yuǎn)超過(guò)其他同類(lèi)產(chǎn)品。這意味著,在復(fù)雜的場(chǎng)景中,華為云人臉識(shí)別服務(wù)
    來(lái)自:百科
    反應(yīng)供貨,提高供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)能力。6. 直接掌握產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)信息,提供有數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期及準(zhǔn)確率、供應(yīng)鏈組織決策:PLM項(xiàng)目管理可以直接掌握產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)信息,為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期和準(zhǔn)確率以及供應(yīng)鏈組織決策提供數(shù)據(jù)支持,提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。 除了plm項(xiàng)目管理外,云商店還有哪些類(lèi)似產(chǎn)品?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識(shí)別 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì):用戶自定義模型可以實(shí)現(xiàn)99.5%的識(shí)別準(zhǔn)確率,可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)識(shí)別整盤(pán)商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動(dòng)化,只需要客戶自己上傳標(biāo)注圖片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評(píng)估、發(fā)布。
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    理、模型部署等操作,并且提供AI市場(chǎng)功能,能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開(kāi)發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的
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    質(zhì)檢、批次管理、動(dòng)態(tài)盤(pán)點(diǎn)、智能補(bǔ)貨等個(gè)性化功能,滿足企業(yè)的特定需求。3. 提升倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率和準(zhǔn)確率:通過(guò)配置靈活的策略、波次算法,規(guī)范化出入庫(kù)等各環(huán)節(jié)操作流程,全面提升倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率和準(zhǔn)確率。4. 高度集成物流、資金流、信息流:高效對(duì)接前后端系統(tǒng),有效協(xié)調(diào)貨品、庫(kù)存、作業(yè)人員及自動(dòng)
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    連運(yùn)營(yíng)商實(shí)時(shí)查詢,準(zhǔn)確率九成以上,品質(zhì)保證!【憐花數(shù)科】 【感受科技的溫度】運(yùn)營(yíng)商空號(hào)檢測(cè)-手機(jī)空號(hào)檢測(cè)-號(hào)碼狀態(tài)檢測(cè)-實(shí)時(shí)空號(hào)檢測(cè)-停機(jī)檢測(cè) —— 通過(guò)手機(jī)號(hào)碼查詢其在網(wǎng)活狀態(tài),返回包括空號(hào)、實(shí)號(hào)、停機(jī)、庫(kù)無(wú)、沉默號(hào)、風(fēng)險(xiǎn)號(hào)等狀態(tài)。直連運(yùn)營(yíng)商實(shí)時(shí)查詢,準(zhǔn)確率九成以上,品質(zhì)保證!【憐花數(shù)科】
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    ,分類(lèi)管理資產(chǎn)安全,讓運(yùn)維工作更簡(jiǎn)單,風(fēng)險(xiǎn)狀況更清晰了然。 高效精準(zhǔn) 采用Web2.0智能爬蟲(chóng)技術(shù),內(nèi)部驗(yàn)證機(jī)制不斷自測(cè)和優(yōu)化,提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。 時(shí)刻關(guān)注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況,自動(dòng)掃描,快速了解資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 報(bào)告全面 清晰簡(jiǎn)潔的掃描報(bào)告,多角度分析資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn),多元化數(shù)據(jù)
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    機(jī),每個(gè)參會(huì)者可以自主地在顯示公共信號(hào)的同步顯示或異步顯示之間一鍵切換。 無(wú)紙化會(huì)議系統(tǒng)涵蓋的周邊設(shè)備包括音響系統(tǒng)、功放系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、提供會(huì)議服務(wù)和會(huì)議輔助工具的軟件系統(tǒng)以及每個(gè)席位的屏幕升降或翻轉(zhuǎn)系統(tǒng)、用于公共顯示的投影系統(tǒng)或拼接屏,此外網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、中控系統(tǒng)、影
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    展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 幫助文檔 彈性云服務(wù)器 什么是彈性云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì) 彈性云服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景 熱門(mén)文章 代碼檢查免費(fèi)試用 定制語(yǔ)音識(shí)別 免費(fèi)體驗(yàn) 多云容器平臺(tái)免費(fèi)試用
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    、抗干擾:自研ConvFilter降噪技術(shù)、ITS識(shí)別技術(shù)、智能抗干擾等技術(shù),有效過(guò)濾樹(shù)木、飛鳥(niǎo)、雨雪、大風(fēng)等對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響,提升識(shí)別準(zhǔn)確率 4、智能可擴(kuò)展:支持華為XMCD全系列攝像機(jī)、IVS1800。算法可持續(xù)擴(kuò)展,如樓外人體識(shí)別、空調(diào)機(jī)柜外移等 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D 商品鏈接:萬(wàn)里
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    更新的全生命周期。 專(zhuān)屬定制:根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺(tái),深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級(jí)調(diào)度,按需使用。
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    后續(xù)該區(qū)域不可用。 · 華北-北京四,為推薦的區(qū)域,支持 一句話識(shí)別 、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 語(yǔ)音合成 和熱詞等接口。 · 華東-上海一,推薦的區(qū)域,支持一句話識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和熱詞等接口。 語(yǔ)音交互 服務(wù)是否支持私有化部署? 目前語(yǔ)音交互服務(wù)暫不支持私有化部署。
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    曲線用于繪制采用不同分類(lèi)閾值時(shí)的 TPR (真正例率,縱坐標(biāo))與 FPR(假正例率,橫坐標(biāo)),ROC曲線越接近左上角,該分類(lèi)器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊度等劃分為幾個(gè)部分,分別測(cè)試幾個(gè)部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類(lèi)別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值
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    高精度識(shí)別 針對(duì)常見(jiàn)的 視頻編輯 操作:轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲、添加文本、添加logo、加邊框等,相似識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上 編輯操作類(lèi)型識(shí)別 在相似比對(duì)的基礎(chǔ)上,能夠準(zhǔn)確識(shí)別出編輯操作類(lèi)型,比如鏡像、添加文本、添加logo、加邊框、裁剪等 高效穩(wěn)定
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    不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫(kù),和自研的深度 圖像識(shí)別 模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣 圖片 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場(chǎng)景等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的智能審核 檢測(cè)效率高
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    平臺(tái) 運(yùn)營(yíng)管控-智能質(zhì)檢-服務(wù)趨勢(shì)賦能-座席服務(wù)質(zhì)量考核/優(yōu)化 利?智能質(zhì)檢結(jié)果優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容/話術(shù)-通話/在線雙重質(zhì)檢,釋放??同時(shí)提?準(zhǔn)確率和優(yōu)化建議,提升服務(wù)體驗(yàn)。 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器
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    應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 (7)FPGA加速型 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析。 (8)AI加速型 機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理通用技術(shù),支撐智能零售、智能園區(qū)、機(jī)器人云大腦、平安城市等場(chǎng)景。 2、E CS 命名規(guī)則 (1)規(guī)格命名規(guī)則:AB.C.D (2)例如m2
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