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- 機器學習領(lǐng)域 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云來自：百科。 華為機器視覺通過多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設的實踐經(jīng)驗，提出地產(chǎn)視覺智能體的解決方案，利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加速地產(chǎn)智慧園區(qū)的建設，提升園區(qū)管理效率，方便居民的日常生活。 華為機器視覺解決來自：云商店
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，多年豐富經(jīng)驗，傾囊相授；一站式學習體驗，漸進式賦能，由淺入深，綜合提升技能；還配套學習群及時交流群，專家1v1答疑，伴你輕松開啟AI學習之旅。普惠AI觸及每個企業(yè)，每個開發(fā)者，讓智能無所不及！ 2020年不可錯過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學習路徑》 1）包含14門課程，共計31個課時；來自：百科
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用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結(jié)合學習資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。 【報名須知】 報名：點擊右上角“立即報名”，進入報名鏈接；來自：百科![]()
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想選擇。 機器學習：機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和來自：百科![]()
鰲舉辦，論壇匯集了來自電力規(guī)劃建設、能源研究等各個領(lǐng)域的代表，共同探討電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。華為機器視覺云服務總經(jīng)理錢森水出席并發(fā)表主題演講，介紹華為機器視覺在電力領(lǐng)域的探索經(jīng)驗和場景化解決方案。 隨著5G、機器視覺、AI等新一代ICT技術(shù)的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)能源行業(yè)來自：云商店![]()
，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。來自：百科![]()
MQTT設備主動上報設備數(shù)據(jù)給邊緣節(jié)點；Modbus設備數(shù)據(jù)上報由邊緣節(jié)點周期性采集，采集周期由添加Modbus子設備時配置的“period”參數(shù)所指定。 MQTT設備無法接入邊緣節(jié)點如何處理？高級版節(jié)點所在機器斷網(wǎng)/斷電一段時間后恢復，節(jié)點模塊一直處于“部署中”怎么處理？ · 檢查MQTT(S)設備與邊緣節(jié)點來自：專題
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