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- 車輛軌跡 內(nèi)容精選 換一換
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使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ,人員軌跡管理,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件,實現(xiàn)事前布防、預判,事來自:百科
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交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉庫 單個數(shù)據(jù)庫表中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展來自:專題-仿真,持續(xù)迭代優(yōu)化配時 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合,構建出長期的完整的道路健康檔案,通過指標、時間特征、控制信息和人、車、非機動車的軌跡,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場人工勘測工作量,提升治堵效率 科來自:百科
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tor及Agent/SDK。適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設備監(jiān)控、實時推薦、 日志分析 等場景。 實時數(shù)據(jù)處理 實時收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù),緩存在通道中,分析平臺周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結果應用到調(diào)度系統(tǒng),實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配。 圖1場景示例圖 實時文件傳輸來自:百科識別的結構化結果。 識別飛機行程單中的文字信息,并以JSON格式返回識別的結構化結果。 車輛通行費發(fā)票識別 識別車輛通行費發(fā)票中的關鍵文字信息,并以JSON格式返回識別的結構化結果。 識別車輛通行費發(fā)票中的關鍵文字信息,并以JSON格式返回識別的結構化結果。 票據(jù)類 OCR 使用流程來自:專題OCR文字識別 -車輛通行費發(fā)票識別 自動識別車輛通行費發(fā)票的全部信息,一次掃描即可識別發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、入口、出口、收費金額、收費員、車輛類型、日期、時間等主要信息。 自動識別車輛通行費發(fā)票的全部信息,一次掃描即可識別發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、入口、出口、收費金額、收費員、車輛類型、日期、時間等主要信息。來自:專題
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