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- tensorflow應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 時(shí)間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來(lái)自：百科
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Web應(yīng)用托管 Web應(yīng)用托管 Web程序的應(yīng)用范圍非常廣泛，日常使用的企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)上商城系統(tǒng)、論壇、博客、Wiki知識(shí)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)游戲等都可能是Web應(yīng)用。云應(yīng)用引擎CAE是面向Web應(yīng)用托管服務(wù)，可做到基礎(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維，根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。 Web程序來(lái)自：專(zhuān)題Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫(kù)Scikit-image 第7章 TensorFlow簡(jiǎn)介 第8章 Keras簡(jiǎn)介 第9章 pytorch簡(jiǎn)介 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來(lái)自：百科
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ECC顯存，帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景，例如圖片識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來(lái)自：百科![]()
使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像，并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，使用ModelArts提供的資源訓(xùn)練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用 如果您使用了ModelArts不支持的AI引擎開(kāi)發(fā)模來(lái)自：專(zhuān)題![]()
微服務(wù)應(yīng)用托管 微服務(wù)應(yīng)用托管 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向微服務(wù)應(yīng)用的Serverless托管服務(wù)，提供極速部署、極低成本、極簡(jiǎn)運(yùn)維的一站式應(yīng)用托管方案?？勺龅交A(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維，根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向微服務(wù)應(yīng)用的Serverless來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)策略；海量存儲(chǔ)，來(lái)自：百科![]()
GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co來(lái)自：百科![]()
模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí)，如果是從 OBS 中導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場(chǎng)景，若是多模型場(chǎng)景（例如含有多個(gè)模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時(shí)，如果是從OBS中導(dǎo)入元模型來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云容器引擎CCE高性能調(diào)度 云容器引擎CCE高性能調(diào)度 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企業(yè)級(jí)容器應(yīng)用管理服務(wù)，支持Kubernetes社區(qū)原生應(yīng)用和工具，簡(jiǎn)化云上自動(dòng)化容器運(yùn)行環(huán)境搭建，面向云原生2.0打造CCE Turbo容器集群，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
微服務(wù)和普通應(yīng)用有什么不同？ 微服務(wù)是一種架構(gòu)模式，其核心是將一個(gè)單體應(yīng)用分成多個(gè)部分進(jìn)行開(kāi)發(fā)。所以微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用程序，其本質(zhì)上是一個(gè)分布式應(yīng)用。 基于微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建的應(yīng)用程序，可以讓業(yè)務(wù)變化更快，整體系統(tǒng)可靠性更高。 查看詳情 如何查看應(yīng)用組件部署失敗的原因？ 應(yīng)用組件部署完成來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云應(yīng)用引擎有什么作用 云應(yīng)用引擎有什么作用 時(shí)間：2023-04-21 11:02:05 云應(yīng)用引擎CAE入口>> 云應(yīng)用引擎是一種基于云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用部署平臺(tái)，能夠幫助開(kāi)發(fā)者快速、高效地將應(yīng)用程序部署到云端。它提供了一套完整的開(kāi)發(fā)、部署、管理工具，使得開(kāi)發(fā)者來(lái)自：百科![]()
行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。來(lái)自：百科![]()
部署”，進(jìn)入項(xiàng)目下部署服務(wù)界面。 3、在應(yīng)用列表中選擇待部署應(yīng)用，單擊右三角圖標(biāo)，即可部署該應(yīng)用。 回退部署 1、登錄軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線首頁(yè)，單擊目標(biāo)項(xiàng)目名稱(chēng)，進(jìn)入項(xiàng)目首頁(yè)。 2、單擊菜單“持續(xù)交付 > 部署”，進(jìn)入項(xiàng)目下部署服務(wù)界面。 3、在應(yīng)用列表中選擇目標(biāo)應(yīng)用，單擊應(yīng)用名稱(chēng)，進(jìn)入應(yīng)用部署記錄。 4、在來(lái)自：專(zhuān)題![]()
微服務(wù)應(yīng)用，讓企業(yè)應(yīng)用上云更簡(jiǎn)單。 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) ServiceStage相關(guān)視頻 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 02:06 登錄應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)控制臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 登錄應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)控制臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 01:41 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ModelArts提供的調(diào)測(cè)代碼是以Pytorch為例編寫(xiě)的，不同的AI框架之間，整體流程是完全相同的，只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類(lèi)型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見(jiàn)MindSpore官網(wǎng)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試應(yīng)用場(chǎng)景 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-14 14:48:00 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 低成本高效率：提供豐富Android、iOS真機(jī)，免除購(gòu)置維護(hù)成本；快速完成專(zhuān)業(yè)兼容性測(cè)試，輸出詳細(xì)報(bào)告 機(jī)型全、新：移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試服務(wù)提供優(yōu)選TOP機(jī)型套餐，并不斷新增年度新款和流行機(jī)型來(lái)自：百科![]()
使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完來(lái)自：百科![]()
大大降低應(yīng)用程序部署和運(yùn)行的成本。 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) ServiceStage相關(guān)視頻 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 02:06 登錄應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)控制臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 登錄應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)控制臺(tái) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 01:41 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控 應(yīng)用場(chǎng)景 - 企業(yè)辦公應(yīng)用 云監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景 - 企業(yè)辦公應(yīng)用 時(shí)間：2021-07-01 15:56:19 云監(jiān)控服務(wù) 用于企業(yè)辦公應(yīng)用的解決方案中，特點(diǎn)是高可用，信息保密，大容量，異地多訪問(wèn)方式接入。 具有以下的優(yōu)勢(shì)： 1. 告警快速敏捷觸發(fā)服務(wù)器彈性伸縮來(lái)自：百科
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