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- tensorflow應用 內(nèi)容精選 換一換
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學習流程快速構(gòu)建AI應用；面向AI初學者，不需關(guān)注模型開發(fā)，使用預置算法構(gòu)建AI應用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴展，快速構(gòu)建模型及應用。 產(chǎn)品架構(gòu) ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程來自：百科從數(shù)據(jù)準備，特征提取，模型訓練，到上線發(fā)布，提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境，提升模型開發(fā)效率；支持各種主流算法框架，如Tensorflow，Spark ML，Caffe，MXNet等 云上推理驗證 提供模型云端運行框架環(huán)境，用戶可以在線驗證模型推理效果，無須從零準備計算資源、搭建推理框架，來自：百科
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模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)來自：百科![]()
功能，均可以通過web界面由用戶自助進行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò)，與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動化發(fā)放 存儲 支來自：百科![]()
模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀，使學員能夠結(jié)合教材+實踐，遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。來自：百科![]()
云知識 應用運維管理應用場景 應用運維管理應用場景 時間：2020-09-18 11:41:54 AOM 應用廣泛，下面介紹AOM的四個典型應用場景，以便您深入了解。 運維指標智能分析 海量業(yè)務下，出現(xiàn)百種指標監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的運維數(shù)據(jù)，如何通過應用、服務來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SAP應用監(jiān)控 SAP應用監(jiān)控 時間：2024-05-28 10:15:27 最新文章 SAP應用備份恢復 如何一秒變身郵件達人？ WeLink 手機投影，快人一步 數(shù)字化辦公：和你相關(guān)的We碼小程序，都在這里啦 數(shù)字化辦公：小微，改變你的工作方式 相關(guān)推薦 概述來自：百科![]()
靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts來自：百科![]()
。4個層次分別為L3應用使能層、L2執(zhí)行框架層、L1芯片使能層和L0計算資源層。工具鏈主要提供了程序開發(fā)、編譯調(diào)測、應用程序流程編排、日志管理和性能分析等輔助能力。 L3應用使能層 L3應用使能層是應用級封裝，主要是面向特定的應用領(lǐng)域，提供不同的處理算法。應用使能層包含計算機視覺來自：百科![]()
Serverless Container（無服務器容器）引擎，讓您無需創(chuàng)建和管理服務器集群即可直接運行容器。 了解詳情 什么是云容器實例-開發(fā)指南 云容器實例（Cloud Container Instance， CCI）服務提供 ServerlessContainer（無服務器容器）引擎，讓您無需創(chuàng)建和管理服務器集群即可直接運行容器。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 無狀態(tài)應用/有狀態(tài)應用對存儲的需求 無狀態(tài)應用/有狀態(tài)應用對存儲的需求 時間：2021-07-01 10:15:30 無狀態(tài)應用對存儲的需求： ①Volume與pod生命周期保持一致； ②Volume擁有獨立的生命周期。 有狀態(tài)應用對存儲的需求： ①Volume擁有獨立與pod的生命周期；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 應用性能管理的應用場景 應用性能管理的應用場景 時間：2020-09-18 11:27:13 APM 應用廣泛，下面介紹APM的三個典型應用場景，以便您深入了解。 應用異常診斷 業(yè)務痛點 分布式微服務架構(gòu)下復雜的應用豐富多樣、開發(fā)效率高，但是給傳統(tǒng)運維診斷技術(shù)帶來自：百科![]()
個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。 4.評估模型來自：百科![]()
度，完成環(huán)境創(chuàng)建。 云應用引擎CAE新增應用&組件 新增應用 1、登錄云應用引擎CAE控制臺，左方菜單欄點擊“組件版本 ”，頂部“應用”右側(cè)單擊 ＋號按鈕，可新增應用。 2、輸入應用名稱。 3、單擊“確定”，完成應用新建。 創(chuàng)建前端組件 1、登錄云應用引擎CAE控制臺，左方菜單欄點擊“組件版本來自：專題![]()
型云服務器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務器 ECS 彈性云服務器（Elastic來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按來自：百科![]()
影響以及未來云原生技術(shù)在邊緣計算等新方向的應用與挑戰(zhàn)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括云原生應用典型業(yè)務場景介紹，企業(yè)業(yè)務云上容器化架構(gòu)分析，華為云服務介紹及方案分析，云原生應用案例及實踐。 課程目標 通過本課程了解云原生應用場景及對應的華為云方案。 課程大綱 第1章 容器與云原生來自：百科
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