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數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。在廣告、歷史訂單、feeds流、消息、日志、推送等海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下,通過對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)再分析,形成新的用戶畫像、行為畫像。 優(yōu)勢(shì) 1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù),計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫入性能可以快速構(gòu)建出 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來自:專題
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情況選擇。 行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn):來自:專題
“使用MXNet實(shí)現(xiàn)Caltech 圖像識(shí)別 應(yīng)用” 實(shí)踐樣例鏈接: https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/master/Using%20MXNet%20to%20Train%20Caltech101 2) “使用MXNet實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字圖像識(shí)別應(yīng)用”來自:百科