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- 在線教育環(huán)境下深度學習的發(fā)展趨勢 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科
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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科
- 在線教育環(huán)境下深度學習的發(fā)展趨勢 更多內(nèi)容
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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自：百科![]()
云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術的廣泛使用，以數(shù)字技術為核心的數(shù)字經(jīng)濟，正在成為我國經(jīng)濟增長的新動能。數(shù)字經(jīng)濟是信息和商務活動全面數(shù)字化的全新社會政治與經(jīng)濟系統(tǒng)，由此帶來整個經(jīng)濟環(huán)境和經(jīng)濟活動的根本變化，數(shù)字經(jīng)濟正改變著社會的生產(chǎn)和生活方式。數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，使得各行各業(yè)無不進行著數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。 在來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
營銷一體的在線教育平臺 營銷一體的在線教育平臺 時間：2021-05-25 14:32:23 云市場 商品介紹 網(wǎng)站建設 建站系統(tǒng) 搭建功能全面，營銷一體的在線平臺，做推動教育前進的獨立品牌！ 商品鏈接：微廈在線網(wǎng)校系統(tǒng)；服務商：鄭州微廈計算機科技有限公司 隨著在線教育的不斷發(fā)來自：云商店![]()
鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務器進行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
延遲要求高，體驗無法保障 VR視頻的超大流量，一方面是對帶寬的極高要求，另一方面對于網(wǎng)絡延遲和穩(wěn)定性也很嚴苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡條件，往往直播的體驗得不到保障，畫面黑邊、眩暈、卡頓等導致體驗大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善，不易于推廣 當前VR終端和內(nèi)容的市場還不成熟，各個終端的生態(tài)自成體系，各來自：百科![]()
量化”，將多源、多種類的各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標準、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務使用。 提升政府治理能力 大數(shù)據(jù)應用能夠揭示傳統(tǒng)技術方式難以展現(xiàn)的關聯(lián)關系，推動政府數(shù)據(jù)開放共享，促進社會事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合，提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。 政府及公共事業(yè)解決方案來自：百科![]()
云知識 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里，云原生技術呈現(xiàn)如下幾個明顯的發(fā)展趨勢： 趨勢1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎設施的網(wǎng)絡、存儲、計算能力與云原生技術生態(tài)開始深度對接。 趨勢2 基于網(wǎng)格的服務治理能力：服務治來自：百科![]()
華為云計算 云知識 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-山石云·界的配置和使用 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-山石云·界的配置和使用 時間：2021-04-22 11:58:03 云市場 嚴選商城 安全 網(wǎng)絡安全 使用指南 商品鏈接：山石網(wǎng)科虛擬化下一代防火墻-授權來自：云商店![]()
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k，來修復實例崩潰的問題。此時只是解決了崩潰問題，如果重新運行訓練代碼仍將失敗。如果您需要解決“內(nèi)存不夠”的問題，建議您創(chuàng)建一個新的Notebook，使用更高規(guī)格的資源池，比如GPU或?qū)儋Y源池來運行此訓練代碼。已經(jīng)創(chuàng)建成功的Notebook不支持選用更高規(guī)格的資源規(guī)格進行擴容。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-創(chuàng)建云服務器 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-創(chuàng)建云服務器 時間：2021-04-22 11:52:47 云市場 嚴選商城 安全 網(wǎng)絡安全 使用指南 商品鏈接：山石網(wǎng)科虛擬化下一代防火墻-授權服務；服務商：北京山石網(wǎng)科信息技術有限公司來自：云商店
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