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謝老師,華為云EI技術專家,10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。來自:百科別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習和深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣來自:百科
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