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  • 遙感地物提取 深度學習 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    03:04 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識別API使用指導 圖片文字提取文字識別 OCR 01:59 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報錯 圖片文字提取文字識別 OCR
    來自:專題
    詳情。 由淺入深學習 您可以參考成長地圖,由淺入深學習使用OCR。 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內容,了解OCR不同類別的文字識別功能,包括通用類文字識別、證件類文字識別、票據類文字識別。 入門使用 OCR以開放API的方式提供給用戶,您可以參考《快速入門》學習并使用OCR服務。
    來自:專題
    應用開發(fā). 文字識別服務課程 通過本課程的學習,了解文字識別的特性、解決方案等,并掌握其申請和使用方法。 圖片文字提取工具的常見問題 圖片文字提取工具的常見問題 為您解答提取圖片文字的常見問題,更多問題答疑請前往 了解更多 為您解答提取圖片文字的常見問題,更多問題答疑請前往 了解更多
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    視頻 語音轉文字 免費開放使用 視頻語音轉文字 免費開放使用 如何快速提取視頻中的音頻轉文字?華為云提供一款在線工具,可以將視頻語音提取轉成文字。 如何快速提取視頻中的音頻轉文字?華為云提供一款在線工具,可以將視頻語音提取轉成文字。 立即購買 幫助文檔 視頻語音轉文字有多種使用場景 直播視頻音頻實時轉字幕
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    圖3運營商大數據分析 地理大數據分析 地理大數據分析 地理大數據具有大數據的相關特征,數據體量巨大,例如,全球衛(wèi)星遙感影像數據量達到PB級。數據種類多,有結構化的遙感影像柵格數據、矢量數據,非結構化的空間位置數據、三維建模數據;在大體量的地理大數據中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現價值提煉,是用戶非常關注的話題。
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    QL/ 數據可視化DLV 地理大數據分析 地理大數據分析 地理大數據具有大數據的相關特征,數據體量巨大,例如全球衛(wèi)星遙感影像數據量達到PB級;數據種類多,有結構化的遙感影像柵格數據、矢量數據,非結構化的空間位置數據、三維建模數據;在大體量的地理大數據中,通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現價值提煉,是用戶非常關注的話題
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    手把手教你玩轉 人臉識別 ,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)
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    針對第三方SDK隱私聲明存在“表格”與“外鏈”兩種展示方式。通過插樁方式獲取應用隱私聲明的url,繼而提取深度分析隱私聲明內容。 針對第三方SDK隱私聲明存在“表格”與“外鏈”兩種展示方式。通過插樁方式獲取應用隱私聲明的url,繼而提取深度分析隱私聲明內容。 支撐鴻蒙應用掃描 支撐鴻蒙應用掃描 率先支持鴻蒙應用安全漏洞、隱私合規(guī)問題掃描。
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    斷整合服務資源、優(yōu)化政府服務品質,提高政府服務效能,推進政府管理和社會治理模式創(chuàng)新。 統(tǒng)籌統(tǒng)建、協同共享 全面加強政府信息資源的有序匯聚、深度共享、關聯分析、高效利用,實現信息資源共享,統(tǒng)建統(tǒng)管和集中部署,提供跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協同服務。 銜接順暢、互通簡單
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    支持多類別 票據識別 支持相同類型、不同類型發(fā)票、卡證任意組合混貼場景識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別,結構化提取發(fā)票號碼、日期等基礎信息和貨物詳細列表等多項關鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化,支持圖像翻轉、文字錯行、蓋章干擾等復雜場景,數字、符號等文本識別精度高
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    產品優(yōu)勢 準確拆分,采用深度卷積網絡與海量視頻數據訓練、分析,精確拆分、提取不同主題的片段。 準確提取關鍵幀,使用光流等技術,結合時域特性,基于內容理解和結構分析,準確提取關鍵幀。 穩(wěn)定高效,基于場景準確獲取到視頻場景中信息豐富的關鍵圖像幀;適用于多種視頻編碼和視頻格式,功能穩(wěn)定高效,分析時間短。
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