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來自：百科大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：文件 學習Python編程需要什么基礎：文件 時間：2021-03-25 20:05:33 文件是我們儲存信息的地方，我們經常要對文件進行讀、寫等操作 在Python中，我們可用Python提供的函數和方法方便地操作文件。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：函數 學習Python編程需要什么基礎：函數 時間：2021-04-07 09:27:41 函數是一個能完成特定功能的代碼塊，可在程序中重復使用，減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python中函數定義語法如下： 返回值來自：百科![]()
云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學院平臺；服務商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎：模塊 學習Python編程需要什么基礎：模塊 時間：2021-04-07 09:30:36 函數是一個能完成特定功能的代碼塊，可在程序中重復使用，減少程序的代碼量和提高程序函模塊提供了一種邏輯的 方式來組織我們的代碼； 模塊的來自：百科![]()
使用； 變量可以引用任何類型的對象；變量沒有類型，只有對象有類型。變量在使用前必須被賦值。例如：x = 1 在Python中的賦值過程如下： 1、在內存中創(chuàng)建對象1； 2、創(chuàng)建變量名x； 3、把變量和對象建立映射關系； 4、賦值是把對象的引用賦值給變量而不是值。 文中課程 更多精來自：百科![]()
資源被凍結后，可以手動進行退訂/刪除。 2.資源解凍時：資源將被解除限制，用戶可以連接至數據庫。 3.資源釋放時：資源將被釋放，實例將被刪除，刪除前將依據用戶策略決定是否執(zhí)行回收站備份。 GaussDB數據庫 實例權限如何設置？ GaussDB 數據庫實例部署時通過物理區(qū)域劃分，為項目級服務來自：專題
