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- 通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像分割 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為工單寶：助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過項(xiàng)目管理實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)自動(dòng)化 華為工單寶：助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過項(xiàng)目管理實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)自動(dòng)化 時(shí)間：2023-11-02 11:11:18 當(dāng)前，全球制造業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于中國(guó)制造業(yè)來說來自：百科。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入，對(duì)AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景，可適用于各種A來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時(shí)間：2020-12-01 15:29:16 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科數(shù)據(jù)管理中團(tuán)隊(duì)標(biāo)注的完成驗(yàn)收的各選項(xiàng)表示什么意思？ 1.全部通過：被駁回的樣本，也會(huì)通過。 2.全部駁回時(shí)：已經(jīng)通過的樣本，需要重新標(biāo)注，下次驗(yàn)收時(shí)重新進(jìn)行審核。 3.剩余全部通過：已經(jīng)駁回的會(huì)駁回，其余會(huì)自動(dòng)驗(yàn)收通過。 4.剩余全部駁回時(shí)，樣本抽中的通過的，不需要標(biāo)注了，未通過和樣本未抽中的需要重新標(biāo)注驗(yàn)收。來自：專題
- 通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像分割 更多內(nèi)容
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練營(yíng)開發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類。 【賽事簡(jiǎn)介】 為深入貫徹落實(shí)省委省政府關(guān)于加快推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重大工程戰(zhàn)略部署，進(jìn)一步支持來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)泛協(xié)議設(shè)備接入華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 通過協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)泛協(xié)議設(shè)備接入華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 時(shí)間：2022-11-21 10:48:28 場(chǎng)景說明 目前華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)只支持MQTT/HTTP/LWM2M等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議接入，如果設(shè)備是其他協(xié)議（統(tǒng)稱為第三方協(xié)議），怎么接入平臺(tái)？來自：百科![]()
如開發(fā)階段代碼穩(wěn)定后，則會(huì)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)階段，通過不斷嘗試調(diào)整超參來迭代模型；或在實(shí)驗(yàn)階段，有一個(gè)可以優(yōu)化訓(xùn)練的性能的想法，則會(huì)回到開發(fā)階段，重新優(yōu)化代碼。模型開發(fā)部分過程可見下圖。 開發(fā)階段：準(zhǔn)備并配置環(huán)境，調(diào)試代碼，使代碼能夠開始進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，推薦在ModelArts開發(fā)環(huán)境中調(diào)試。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字時(shí)代，教育企業(yè)如何通過石墨文檔打造高效能團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？ 數(shù)字時(shí)代，教育企業(yè)如何通過石墨文檔打造高效能團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？ 時(shí)間：2022-11-17 16:48:05 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 近幾年，國(guó)內(nèi)在線教育蓬勃發(fā)展來自：云商店![]()
目標(biāo)檢測(cè)：在建筑施工現(xiàn)場(chǎng)，基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。 圖像搜索：基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識(shí)別相關(guān)精選推薦 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)來自：專題![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)來自：專題![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
支持多種計(jì)算資源和深度學(xué)習(xí)框架：AI Studio支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練，同時(shí)支持多種深度學(xué)習(xí)框架，使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計(jì)算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)：AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，支持多種數(shù)據(jù)標(biāo)注場(chǎng)景，包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、來自：專題![]()
概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 訓(xùn)練服務(wù)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限與委托 總覽:優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來自：百科![]()
電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶賣家上傳的圖像評(píng)論通過圖像的清晰度進(jìn)行智能化過濾，自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)并量化，禁止上傳模糊圖像。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 保證評(píng)論真實(shí)性：對(duì)用戶上傳的圖片進(jìn)行審核，保證圖片清晰可見，提升評(píng)論真實(shí)性。 提升用戶信譽(yù)：禁止用戶上傳模糊圖像，保證真實(shí)性，進(jìn)一步提升用戶信譽(yù)。來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車輛的檢測(cè)，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算效率，增強(qiáng)適用性，完成對(duì)工程車輛類型的檢測(cè)，工程車輛智能檢測(cè)算法可來自：云商店![]()
通過企業(yè)路由器和云連接實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域VPC互通 通過企業(yè)路由器和云連接實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域VPC互通 背景信息 背景信息 XX企業(yè)在華為云區(qū)域A和區(qū)域B內(nèi)分別部署了2個(gè) 虛擬私有云VPC ，這4個(gè)VPC需要跨區(qū)域互相訪問。 XX企業(yè)在華為云區(qū)域A和區(qū)域B內(nèi)分別部署了2個(gè)虛擬私有云VPC，這4個(gè)VPC需要跨區(qū)域互相訪問。來自：專題
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